DAY SLIDES ARCHIVE
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日次スライド一覧
毎日のAIを、
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AIの最前線を5分で追える日次スライドのアーカイブ。製品リリース・研究成果・市場動向を、月別に整理して掲載しています。
306
Total Slides
12
Months Covered
2026/06/04
Latest Update
FEATURED
最新の3本
直近のスライドをハイライト。Microsoft Build 2026 の自律型AI設計図、業務アプリ化エージェント、組織エンジニアリングなど。
LATEST
2026/06/04
Microsoft Build 2026 — チャット補助から「自律オーケストレーション」へ / AIエンジニアのための自律型AI完全ブループリント × 開発の起点が Code-First から Intent-First へ移行(Prompt-as-Interface + 制約ベースのオーケストレーション)× エンジニアは「実装者」から複数の自律エージェントを束ねる「指揮者(Conductor)」へ × Project Solara の BYOA(Bring Your Own Agent)でモデル非依存 × 待機型 Copilot の後継カテゴリ「Autopilot」第一号「Scout」=独自 Entra ID + Heartbeat 監視 + 常時稼働の3要件を満たす自律主体 × 共通知識層「Microsoft IQ」4コンポーネント(Work IQ:暗黙の業務文脈・2026/6/16 GA × Web IQ:サブ165ms・従来比2.5×の高速グラウンディング × Foundry IQ:Agentic Retrieval で RAG 自動化 × Fabric IQ:OneLake の構造化データに意味基盤)× Agentic Retrieval が Query Planning → 自己評価ループ → Reasoning Effort(minimal/low/medium)でトークン消費を最大80%削減 × GitHub Copilot App が Git worktree で複数エージェントを並列実行、Agent Merge(Issue→PR→CI→Review→Merge)と Canvases で人間を「検証・統合する側」へ × Microsoft Execution Containers(MXC)が JSON 宣言的ポリシーでファイル/ネット/プロセスを OS レベル隔離(Process→Session→Micro-VM)+ Agent 365 / Purview 直結で感度ラベル・DLP バイパスを物理的に防止 + OSS「OpenClaw」統合 × 自社モデル MAI ファミリー(MAI-Thinking-1:1T Sparse MoE / アクティブ35B / 256K・SWE-Bench Pro トップ級 × MAI-Code-1-Flash:軽量コーディング)+ ローカル特化 Aion 1.0 Plan(14B / 32K / Tool-calling 最高効率)× Surface RTX Spark Dev Box(128GB ユニファイドメモリ / 1 PFLOPS)で 120B 級をローカル実行 × Frontier Tuning で「仕事のやり方」を学習する超専門家エージェント × 実装ロードマップ3段階(今すぐ:Edge Insider + Aion/数週間:6/16 Work IQ GA をコンテキスト層に組込み/数ヶ月:OpenClaw + MXC で JSON ポリシー隔離を PoC)× Swiss Modernism デザイン(violet accent)
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2026/06/03
OpenAI Codex — 業務を「アプリ化」するエージェント基盤 / AI が「コーディング支援ツール」から自律的に成果を出す「エージェント基盤」へ再定義 × 仕事の最小単位はタスクからアウトカム(成果)へ × 非開発者ユーザーの成長率は開発者の 3 倍(技術の民主化は不可逆な現実)× 核心機能「Sites」が自然言語から Cloudflare Workers 互換コードを生成し OpenAI 管理のセキュア環境へ即デプロイ × リレーショナル DB「D1」+ オブジェクトストレージ「R2」のネイティブ統合で静的資料を「Living Hub(操作可能な意思決定環境)」へ変換(PowerPoint という過去のデータの死体 → 変数をリアルタイム操作する生きた拠点)× Save(下書き・内部レビュー)と Deploy(URL 発行)の分離でガバナンスと自由度を両立 × 62 アプリ連携 × 110 スキルを束ねる 6 つの職種別プラグイン(Data Analytics: Snowflake / Databricks / Tableau × Sales: Salesforce / HubSpot / Outreach × Creative Production: Figma / Canva × Product Design × Public Equity Investing: FactSet / PitchBook × Investment Banking)でツールサイロと専門知識の断片化を解消 × マルチモーダル・グラウンディング(スクリーンショット + DOM セレクタ + 構造メタデータ)で画面の特定箇所を指して直す「Annotations」がフィードバックを数日から数分へ短縮する「ユニバーサル・エディター」× AWS Bedrock 統合(GovCloud 対応)で医療・金融でも既存 AWS 認証・請求下で安全運用+ RBAC で権限最小化・公開範囲を階層制御するエンタープライズ・ガバナンス × Claude Artifacts / Retool・Bubble / MS Copilot との戦略比較で「Vibe Coding(雰囲気確認)」ではなくデータ永続性とワークスペース認証を備えた「Business Environments」として明確に差別化 × タスク実行者から AI のオーケストレーター(指揮者)へ — 問いを立てる力・決断する責任・共感する心 × Swiss Modernism デザイン(emerald accent)
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2026/06/02
Microsoft Build 2026 — Windowsが「エージェントOS」になる日 / AIの役割が同期型アシスタントから非同期型コワーカーへ転換 × Windows・Azure・Microsoft 365 を貫くフルスタック・エージェント基盤 × 3 層アーキテクチャ:Windows Agent Framework(MIT で OSS 化・常駐デーモン Agent Registration Service)→ Azure Agent Mesh(オンプレ / Cloud PC / Arc エッジを横断フェデレーション・レイテンシと GPU で自動ルーティング・GA 2026 Q4)→ Agent 365(5/1 GA の企業管制塔)+ Azure AI Foundry(ビジュアル・デザイナー・数百コネクタ・全意思決定の監査ダッシュボード)× Project Polaris:自社製 MoE コーディングモデルが 8 月に GitHub Copilot の GPT-4 Turbo を置換(3 か月フォールバック)・Maia チップ稼働・HumanEval / MBPP で上回り Rust / Haskell に強い・「OpenAI の臍帯切断」× Copilot Workspace GA(リポジトリ横断の自律編集 → テスト → 反復 → PR)× Agent Mode が Word / Excel / PPT で既定化(4/22 GA)× 導入判断マトリクス:自社 Polaris 統合 vs マルチモデル運用(ロックイン防衛線)× 監督付き自律 + 承認ゲート × 導入ロードマップ 4 ステップ(WAF → Workspace → Mesh → Agent 365)× Windows 12 は議題外 × Swiss Modernism デザイン(Azure blue accent)
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2026/06/01
Codex AIエージェント革命 — 「作業員」から「マネージャー」へ / 時代は「プロンプト・エンジニアリング」から「組織エンジニアリング(Organization Engineering)」へ × Codex を Worker から自律的 Manager へ進化させる 3 つの GitHub プロジェクトの統合 × 新しい部品「Skill」: Agent = Model + Tools + Memory + SKILLS(Write once, use everywhere)× 自律を支える 3 層アーキテクチャ:openai/skills(公式カタログ=標準ライブラリ/OS)→ ComposioHQ/awesome-codex-skills(1.2k★ 実戦スキル集=アプリ層・Slack / Jira / Notion 連携・権限制御内蔵)→ codex-dynamic-workflows(大規模タスクを Work Packet に分割・統制する司令塔)× 公式 vs コミュニティの導入判断マトリクス × 動的 WF の 5 ステップ実行(指揮 → 分割 → 並列レビュー → 統合 → 成果物)× 監督付き自律(Supervised Autonomy)AI 95% / 人間 5% × DB 書き込み手前の承認ゲートで確実なリスク管理 × 成果物を資産化する Compound Engineering(技術的複利)× 実務導入 4 ステップ(公式基盤 → 実戦投入 → 動的統制 → チーム編成)× 競争優位は「どの AI を使うか」より「どんなスキル群を育てているか」——モデルは借り物、スキルは資産 × Swiss Modernism デザイン(ui-ux-pro-max)
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2026/05/31
agmsg — AIエージェントを「チーム」に変える、デーモンレスな通信レイヤー / 複数 CLI(Claude Code・Codex・Gemini CLI)併用で人間が背負う「AI 間コンテキスト同期」のヒューマン・ボトルネックを解消 × 物理的・認知的・組織的の 3 ボトルネックを言語化 × 設計思想 No daemon / No network / No complexity × テキストファイル通信の競合・破損の教訓から SQLite(WAL)を「共有の郵便受け」に採用 × bash + sqlite3 のみで動作し Python ランタイム不要 × 3 軸ドライバ(Storage / Agent / Delivery)で異種ランタイム差分を吸収 × actas 役割排他ロックで「1 セッション = 1 役割」を徹底 × Architect / Implementer / Reviewer が自律走行する「1 人 AI 開発チーム」 × 配信 4 モード monitor(約 5 秒)/ turn / both / off × 約 5 秒は LLM 推論(10〜30 秒)の前では誤差で「疎結合な信頼性」を獲得 × PID リサイクル問題(#67)/ シングルマシン限定 / Codex 受信ロック不完全という限界も正直に明記 × まず「Main 実装者 + Reviewer」の 2 台構成から伝書鳩をオーケストレーターへ
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2026/05/30
Integuru — 「APIなき世界」を終わらせる、リバースエンジニアリング基盤 / AIエージェント時代の「実行の壁」を打ち破る OSS × HTTP 層を直接制御し従来 RPA / Browser-use の UI 依存パラダイムを覆す × 4 ステップパイプライン(HAR 記録 → LLM ノイズ除去 → 依存グラフ DAG 構築 → requests ベース Python SDK 生成)× CSRF トークン等の動的パラメータを再帰的に解決 × 成功率 99.9% 以上 / 約 3 秒/コール / $0.01/req / 月額 $30〜 × 商用 Cloud の Auto-healing で内部 API 仕様変更を自動再マッピングしメンテを 1/10 へ × 3 時間/日の手作業を 30 秒の API コールに変換し年間 360 万円/人を削減 × COBOL や古い Java を「生きた資産」へ変える非侵襲性 × 「2025 年の崖」回避の最終ピース × 15 分の PoC から始まる Agentic Age の第一歩
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2026/05/29
Claude Opus 4.8 & Dynamic Workflows — 自律型「AI 組織」の指揮官時代へ / Anthropic がフラッグシップ Opus 4.7 からわずか 6 週間で 4.8 を投入 × SWE-Bench Pro 69.2%(4.7: 64.3%)× GDPval-AA 1890(GPT-5.5 を +121pt 超え)× コンピュータ操作 83.4% × 価格据え置きで実務 3 領域同時最高水準 × 「正直さ(Honesty / メタ認知)」向上で自身のコードバグ見落としが約 1/4 に激減 × Fast mode(出力速度 2.5x・コスト 1/3)× Dynamic Workflows(研究プレビュー)で Claude が JS オーケストレーションスクリプトを動的生成 × 最大 1,000 サブエージェント(Finder / Adversarial Verifier / Synthesizer)の並列・協調動作 × 中間結果はスクリプト変数で外部管理(数日の長時間実行・中断再開が可能)× Bun 75 万行 Zig → Rust 移植を 11 日でテスト 99.8% パス × Perplexity Unigram / Vercel Persistent Sandboxes / Mistral Vibe / OpenAI Private MCP まで含む次世代エージェント基盤
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2026/05/27
Rowboat — ローカル AI 同僚「業務文脈を資産化する個人業務メモリ層(OS)」 / Knowledge compounds over time(知識は複利で増える)× モデルは借り物・文脈は組織の IP Moat × 3 つの技術的柱(脳:Ollama / LM Studio のローカル LLM × 記憶:Markdown Vault プライマリ + Qdrant ベクトル DB + MongoDB 運用層 × 手足:MCP / Composio で Slack / Jira / GitHub 連携)× 4 層運用アーキテクチャ(Ingest → Extraction → Persistence → Execution)× Live Notes @rowboat v0.4.8 で 1 ノート = 1 Single Objective × PM / EM / 営業・CS / Obsidian ユーザーの 4 ペルソナ解放 × RAG / local-deep-research / Obsidian の死角「業務状態の継続管理」を埋める唯一無二のポジション × Google OAuth (localhost:8080/oauth/callback) / Issue #508 内蔵ブラウザのクレデンシャル露出 / Issue #507 権限自動承認のセキュリティガバナンス指針
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