OpenAI DevDay 2026OpenAI、GPT-6.1 Solと常駐dotsを出した。
速さは高いプラン。Work・Codex・API。通常のChatにはまだない。

本号の解釈 ChatGPTは「質問箱」から、仕事が続く場所へ。——安いモデルに作業を任せ、常駐エージェントが文脈を持ち、同じ成果物を人と更新する。三つを組み合わせると、会話の外でも仕事が前に進む。

この構造を支えるのが、Codexのクラウド実行、外部アプリからの利用、判断専用API、機密性を高める仕組み。モデル名だけを追うより、「担当・成果物・実行・承認」への分解が分かりやすい。

dotsは、GPT-6 Astraで動くChatGPTの常駐エージェント。専用クラウドPC・ブラウザを持ち、会話が終わっても作業を進める。Slack / Teamsからのやり取りにも対応する。[2]

手順は公式仕様を基にした本号の整理。初期設定はPC、その後のモバイル利用が公式の導線。手元PCは接続しない限り独立している。[2]

Space / Pagesは、チャットで一度だけ作る資料ではなく、人とDotが同じページを更新し続けるための作業面、と提供メモでは説明されている。Libraryに近い役割を広げるものとして理解できるが、「Libraryを置換する」とは断定しない。[U]

GPT-6.1 Solは、コーディング・画面操作・実務でAstraに近い性能を狙うモデル。全領域でAstraと同等という意味ではなく、難しい科学タスクではAstraが有利な例も公式発表にある。[1]

モデルID：gpt-6.1-sol。Work / CodexではPlus・Pro・Business・Enterprise・Edu向け。通常のChatには未投入。標準入出力単価の「Astra比1/5」と、実測した「1タスク費用」は区別する。[1]

Pro 500は月額500ドルの新しい上位プラン。提供メモではWork / Codexの枠がPlus比25倍で、Astra Ultrafastが付く。一方、Pro 200は同じ月額でも従来より枠が小さくなる。[5][6][U]

「親Opus・子Sol」は、効率を狙う一つの設計。

提供メモのDan McAteer氏の主張は、設計の難しさは上位モデル、範囲の決まった実装はSolに分けるというもの。以下はその考え方を整理した運用例で、組み合わせの優位性を本号で実験したわけではない。[U]

目的：指定した不具合だけを修正する。
変更範囲：指定ファイルと、その変更を検証するテストのみ。
受け入れ条件：指定テストが通り、無関係な差分がない。
停止条件：仕様の曖昧さ、範囲外の変更、権限追加が必要なら止まる。
再試行：最大2回。解消しなければ原因候補と実行ログを返す。
報告：変更点、実行したテスト、結果、未確認事項を短く示す。
禁止：無断の依存追加・外部送信・本番反映・目的の拡大。

提供メモの経路は fable-advisor と openai/codex-plugin-cc。READMEや lanes.json の現行仕様は未照合のため、そのまま使える導入コマンドとしては掲載しない。モデルIDだけでなく推論設定・評価条件も記録し、提供される場合は日付付きスナップショットを固定する。[U]

初日に全部つなぐ必要はない。自分のプランで出ている機能を確認し、小さく任せ、消費枠と承認の動きを確かめる。次の順番なら、価格と権限を同時に広げずに試せる。

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