Daily AI Architecture Slide

OpenClawモバイル版 — PCを「脳」、スマホを「身体」にするAI秘書

PCを「脳」、スマートフォンを「身体」として分業させるOpenClawモバイル版。Gateway/Nodeアーキテクチャ、Human-in-the-loop承認、Tailscale、ClawScan、導入ロードマップを13枚で整理する。

OpenClawモバイルアーキテクチャの全体像
OpenClawモバイルアーキテクチャ:PCの脳とスマホの身体
クラウド型AIとローカルファーストAIの比較
クラウドAIの限界を越えるローカルファースト設計
GatewayとMobile Nodeの役割分担
Gateway(脳)とMobile Node(身体)の分業
スマホがAIの視覚・聴覚・位置情報・操作を担う
スマホがエージェントの感覚器になる
Human-in-the-loopの承認フロー
Human-in-the-loop:人間が最後の決定権を持つ
Tailscale統合によるゼロトラスト接続
The Nervous System:Tailscaleで安全な神経系をつなぐ
iOSとAndroidの実装状況比較
iOSとAndroid:成熟度と導入条件の違い
従来のバイナリ脅威とAI固有の意味的脅威
The Semantic Threat:AIの意図を読む防御が必要になる
ClawScanの3層防御パイプライン
ClawScan Pipeline:VirusTotal・静的解析・SkillSpector
VirusTotalとSkillSpectorの検知一致率0.69%
The 0.69% Insight:多層防御の必要性を示す数字
AIスキルのリスクを可視化するSkill Card
Skill Card:AIスキルの出自・権限・判定を可視化
ローカルファースト導入の段階的ロードマップ
Deployment Roadmap:検証環境から実務導入へ
Architecture・Security・Deploymentのガバナンス
強力な実行力には、高度なガバナンスが伴う