Meta「Muse Spark Open」公開
コード修正を支援するAIが、
自社の設備でも使える

Muse Spark Openは、MetaがコーディングやAIエージェント向けに開発したモデルです。AIエージェントとは、ツールを呼び出しながら複数の手順で作業を進める仕組みを指します。入力はテキスト・画像・音声・動画に対応し、出力はテキストです。[1][2]

今回公開された「重み」は、学習によって調整された数値データです。これを入手できる形で公開する方式を「オープンウェイト」と呼びます。利用できる範囲は、公開時のライセンスに従います。[2]

一度に参照できる情報量の上限（コンテキスト長）は、104万8,576トークンです。トークンは、文章などをAIが処理するときの単位で、文字数そのものではありません。[2]

Metaが紹介するAPIの利用先は、Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AIです。重みの入手先としては、Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundryが案内されています。[1]

開発チームが確認したいのは、今のAIより少ない負担で、必要な品質のコードを得られるかです。たとえば、すでに正しい修正方法が分かっている不具合を両方のAIに渡し、修正内容とテスト結果を比べます。この使い方は本稿の提案です。

比較に使う課題と合格基準をまとめたものが「評価セット」です。既存のものがあれば再利用し、なければ小さな修正課題から用意します。APIは利用先に合わせて接続先・APIキー・モデル名を設定し、入力形式やツール呼び出しなど、ほかに変更が必要な点も確認します。

比較時の記録 提供会社やモデルの設定が違うと、結果が変わる可能性があります。会社名・モデル名・設定を残してください。APIで分かるのは、その提供会社・設定での結果です。自社運用の速度や費用は、別に確かめる必要があります。

利用にはMuse Model Licenseと利用ポリシーが適用されます。商用利用を検討する際は、製品への表示や、追加契約が必要になる条件を確認します。[2][5]

AIをAPIなどで第三者に提供する事業者には、追加の条件があります。この事業はライセンス上「Model as a Service」と呼ばれます。その事業者と関連会社の合算総売上が、連続する12か月間で2,000万米ドルを超える場合、このモデルや派生モデルを当該事業で提供する前に、Metaへの通知と別途の書面契約が必要です。[5]

この追加条件は、社内利用・研究や、Model as a Serviceに当たらない自社製品の機能としての利用などには適用されません。適用除外の対象はこの追加条件であり、表示義務などの共通条件は別に確認します。[5]

モデルの配布形式によって、必要なメモリ量が変わります。モデルカードは、GPUで動かす場合にNVFP4版で700GB以上、BF16版で2TBのGPUメモリ（VRAM）が必要としています。[3]

NVFP4は、主に4ビットで重みを保持して容量を抑える形式です。BF16は16ビットの形式で、重みファイルの容量はそれぞれ約537GBと約1.65TBです。実行時には計算途中のデータなども保存するため、重みファイルより多くのメモリが必要になります。[2]

以下は、比較を始めるための提案です。10件は最初の目安であり、それだけで本番利用の品質を保証するものではありません。