今日の深掘り — 画像生成

OPENAI × CHATGPT IMAGES 2.5

ChatGPT Images 2.5が出た。速さより、「ここだけ直せ」が残るここだけ直す。残りは、そのまま。コメント編集・Sketch・Flare／Sunburstを公式資料で整理

OpenAIは2026年9月8日、ChatGPT Images 2.5を出した。公式の主語は「よりきれいな1枚」ではない。参照写真の被写体を残し、指示した箇所だけ直し、複数ターンでも品質を落とさないことだ。待ち時間は Images 2.0 比で最大50%短い、と書く。日本デスクの日次は2026-09-09。公式の日は 09-08 である。

2026/9/9 デスク・JST 公式公開：09/08 全プランへ展開中 体験談と仕様を区別
09/08
公式の日OpenAIブログ。日次は09-09
最大50%
待ち時間の短縮Images 2.0比・上限値
Comment
箇所を指定して直す残りは維持する、が主眼
@Sketch
下絵から生成テンプレとプロンプト共有も追加
Flare / Sunburst
APIは2系統速さ寄りと精密寄り
ここだけ直す。残りは、そのまま。 ChatGPT Images 2.5。公式09/08、最大50%短縮、Comment、Flare/Sunburst。GENERATE→PIN→KEEP→ACCEPT。 1枚ボード・クリックで拡大
1枚ボード

ChatGPT Images 2.5 — 生成より編集が残る更新

ChatGPT側Images 2.5

全プラン

ChatGPT / Work / Codex。Web・デスクトップ・モバイルへ展開中。Sketch・コメント・テンプレ・プロンプト共有。

×

API側2モデル

Flare / Sunburst

Flareは速さの既定。Sunburstは精密だが遅い。公表単価は gpt-image-2 と同額。

公式が先に置くのは「自然な光と質感」「参照被写体の維持」「指定箇所だけの編集」「複数ターンでの一貫」。速度は副次。プランごとの枚数上限は発表文にない。 カバーは images/0909/cover.jpg。

編集を、もっと狙いどおりに プレビュー01・クリックで拡大
本日の流れ プレビュー02・クリックで拡大

WHAT SHIPPED

9/8に出たのは、モデルと編集の道具立て

一次｜OpenAI公式ブログ 2026-09-08

モデルと編集機能の全体像 プレビュー03・クリックで拡大

一次は Introducing ChatGPT Images 2.5。前世代は2026年4月の Images 2.0。公式は毎週30億枚以上が ChatGPT Images と API の GPT-Image 経由で作られている、と書く。

同時に出たものは次の層に分かれる。混ぜて読まない。

  • ChatGPT上のモデル：Images 2.5。全プラン、全画面へ展開。
  • ChatGPT上の道具：Sketch、テンプレート、画像上コメント、プロンプト共有。
  • APIのモデル：gpt-image-2.5-flare と gpt-image-2.5-sunburst。
  1. Images 2.0

    前世代。文字入りデザインや複数比率が前面に出た更新。

  2. Images 2.5公開

    ブログ、開発者フォーラム、公式X。ChatGPT / Work / Codex と API の2系統を同日に出す。

  3. 本号

    公式文と料金表、実機記事を分けて整理。独自の画質測定ではない。

出典：OpenAI：Introducing ChatGPT Images 2.5 ／ OpenAI Developer Community：GPT Images 2.5 ／ OpenAI公式X：Images 2.5

IMAGE FIDELITY

参照写真の被写体が、次の画でも残るか

公式の品質主張｜本号での再測定ではない

参照と画質 プレビュー04・クリックで拡大

公式が挙げる品質の変化は4つ。数字のベンチマーク表は発表文にない。

残す側参照と複数ターン

  • 参照写真の被写体が、別の場所・画風でも認識しやすい
  • 特徴が持ち越されやすい
  • 長い会話でも、前の修正が残りやすい
  • 編集を重ねても画質が落ちにくい、と書く

出す側光・質感・レイアウト

  • ライティングが自然、質感が濃い
  • 実在情報を含む図の内容が正確になりやすい
  • 透過背景を含む複雑なレイアウト
  • 指定した画風への追従
Images 2.5 is better at editing only what you’ve asked for, while keeping the rest of the details the same—even with more complex subjects and backgrounds.OpenAI公式ブログ・2026-09-08

「常に顔が一致する」「文字が必ず読める」とは公式も書いていない。参照維持と局所編集は、前世代からの弱点を先に潰す更新として読む。

出典：OpenAI：Introducing ChatGPT Images 2.5

LATENCY

「最大50%」は上限値。経路で数字が違う

公式の遅延主張｜パートナー評価は別枠

速度の読み方 プレビュー05・クリックで拡大

ChatGPT側の公式文は、Images 2.0 比で生成レイテンシを最大50%削減。APIの Flare は、GPT-Image-2 より高画質で遅延50%低い。同じ「50%」でも比較対象が違う。

速度の数字は出典ごとに比較対象が異なる
主張比較対象出典の位置づけ
最大50%短いImages 2.0公式ブログ。ChatGPT側の上限
遅延50%低いGPT-Image-2公式。FlareのAPI説明
2〜4倍速いGPT-Image-2Manusの評価コメント。公式の主文ではない

解像度、品質設定、参照画像の枚数で待ち時間は変わる。上限値を自分の1枚の実測とみなさない。

出典：OpenAI：Introducing ChatGPT Images 2.5

PRECISION EDITING

文章で全部言い直す前に、箇所へコメントする

公式機能＋実機記事｜UIの細部は公式発表にない

公式の新機能は、画像上にコメントを置き、変えたい場所だけ指示できること。全体プロンプトを組み直して再生成するより、変更範囲が狭い。

複数ターンでは、前の修正を残したまま次の指示を積む、と公式は書く。商品はそのまま背景だけ、人物はそのまま文字だけ、が想定作業。

You can also now place comments directly on images for more focused editing.OpenAI公式ブログ・2026-09-08

TechRadarの実機記事は、編集ツールバーに Comment / Erase / Remove BG / Resize / Markup があると報告する。編集結果は別バージョンとして残る、とも書く。一部UIは8月頃から静かに入っていた、という記述もある。これは公式発表の主文ではない。

出典：OpenAI：Introducing ChatGPT Images 2.5 ／ TechRadar：Images 2.5実機（9/8付）

GENERATEまず1枚出す→ PIN直す箇所へコメント→ KEEP残りは触らない→ ACCEPT人が実物を見る

SKETCH AND TEMPLATES

言葉より先に、下絵と型を渡す

公式機能｜@Sketch / Poster / Merch / プロンプト共有

SKETCH描いてから生成する

チャットで @Sketch と入れると描画画面が開く。部屋の配置、服の輪郭、雑な落書きを下絵にして完成画像へ渡す。画風と細部は文章で足す。

TEMPLATES型から始める

「Poster」「Merch」など、チラシや商品写真向けの起点。伝えたい情報、要素、画風を足す。白紙のプロンプトより型が先。

生成に使ったプロンプトを画像と一緒に共有できる。相手は同じ型を、自分の写真と文言に差し替えてやり直す。社内で「この構図で別商品」と回す用途。

出典：OpenAI：Introducing ChatGPT Images 2.5 ／ OpenAI Developer Community

API SPLIT

Flareは速さ、Sunburstは精密。単価は同じ

公式API説明＋料金表｜2026-09-09確認

ChatGPT側は一本。APIは役割が分かれる
項目gpt-image-2.5-flaregpt-image-2.5-sunburst
公式の位置多くの用途の既定最も能力が高い生成・編集
速さGPT-Image-2より遅延50%低い生成時間が長い
向く仕事SNS、試作、検索用、大量生成キャンペーン、商品の仕上げ、編集を重ねる仕事
透過背景両モデルとも対応、と公式・紹介動画は書く

ローンチコメントは Adobe Firefly、Higgsfield、Manus、Runway。共通して触れているのは「変えてほしくない部分を変えない」ことと速度。

モデルIDを gpt-image-2.5 に省略しない。公式の呼び出し名は Flare と Sunburst の2つ。

出典：OpenAI：Introducing ChatGPT Images 2.5 ／ OpenAI：GPT-Image-2.5 Sunburst ／ OpenAI：Pricing

PRICE AND AVAILABILITY

公表単価は据え置き。1枚の実費はトークン量で変わる

公式料金表｜100万トークン当たり・米ドル

Flare と Sunburst の標準単価は同じで、前世代 gpt-image-2 と揃えている。

API標準料金（100万トークン当たり）
区分入力キャッシュ入力出力
テキスト$5.00$1.25—
画像$8.00$2.00$30.00

単価が同じでも、1枚あたりの費用は解像度・品質・参照枚数・再生成で変わる。公式は、2.0用の計算機では 2.5 のトークン消費を正確に見積もれない、と注記する。

ChatGPT側は全プラン、デスクトップ・モバイル・Webへ展開、と書く。プランごとの生成枚数上限は、今回の発表文にはない。

出典：OpenAI：Pricing ／ OpenAI：Sunburstモデルページ ／ OpenAI：Introducing ChatGPT Images 2.5

SAFETY

出所表示は従来どおり。C2PAと不可視透かし

公式の安全説明｜システムカードあり

プロンプトと生成画像の検査に加え、C2PAメタデータと不可視の電子透かしを付け続ける、と公式は書く。生成物の出所を後から識別しやすくする仕組み。

詳細はシステムカード chatgpt-images-2-5。本号ではカード本文の全項目を再掲しない。

出典：OpenAI：Introducing ChatGPT Images 2.5 ／ OpenAI：Images 2.5 system card

FINISH ONE REAL JOB

最初の1本は、今ある写真を1箇所だけ直す

本号の実践手順｜初回検証のための提案

新規の綺麗な1枚より、既存の参照写真で「ここ以外を壊さないか」を見る。完成判定ができる仕事を一つ。

  1. 入口を選ぶ。ChatGPTで Images 2.5 が出ているか確認。APIならまず Flare。
  2. 参照を1枚渡す。人物か商品の写真。変えてよい箇所と残す箇所を先に書く。
  3. コメントで1箇所だけ直す。背景、文字、小物のいずれか一つ。全体プロンプトの組み直しは後回し。
  4. 形が言葉にならないなら Sketch。@Sketch で配置だけ描き、画風は短く足す。
  5. 仕上げが崩れる案件だけ Sunburst。単価は同じなので、差は待ち時間と編集の安定。
  6. 総量で残す。所要時間、再生成回数、残った崩れ、人が直した時間を一行で書く。

［ ］を埋めてからコピーできます。

本号は公開資料の整理。画質・速度・参照維持の独自測定ではない。日本の全アカウントへの到着完了は確認していない。

TAKEAWAY

Images 2.5の主語は速さではない。指定したところだけ直し、残りを残す。
最初の検証は、今ある写真を1箇所だけ直すこと。

Flareで回し、崩れる仕上げだけ Sunburst。単価表より、採用できた1枚の総費用を見る。