Evoは、自然界にないファージの
全ゲノムを書いて動かした

Stanford 大学と Arc Institute の Brian Hie 研究室。論文の第一著者は Samuel H. King。2026年8月6日の Science。論文は、AIがファージ（細菌に感染するウイルス）の全ゲノムを書いて動かした、初めての例だと書いている。

Evo 1 / Evo 2 は、DNAの文章を学ぶAIだ。小さなファージ ΦX174 を型にして、遺伝子11個ぶんの設計図を一度に書いた。遺伝子が重なる部分も、オンオフの配列も含む。Hie は「端から端まで一度に書いた。あとから足したものはない」と述べている。これまでのAIは、タンパク質ひとつや短い配列が主だった（AlphaFold や RFdiffusion）。

ΦX174 は、細菌に感染するごく小さなウイルスだ。1977年、Sanger がDNAとして初めて読み切ったのがこれだった。2003年、Venter らが化学的に作った最初のゲノムのひとつでもある。2026年、AIが自然界にない、しかも動くものを書いた。読める、コピーできる、の次に、新しく書ける、になった。

• 短いゲノム。ΦX174 は約5400塩基、遺伝子は11個。候補は4000〜6000塩基。普通の細菌（数百万塩基）とは桁が違う
• 302個から 285個を実際に作り、16種が動いた（約 5.6%）。成功率は低い。論文は、増え方の違うものが複数出たと書く。たまたま1種だけ、ではない
• 近い自然のファージと比べて、新しい変異が67–392個ある。一部は約 93% 同じ
• いくつかは、元の ΦX174 よりよく増えた。ひとつは、遠い「DNAを詰め込むタンパク質」を使っていた（電子顕微鏡）
• 16種を混ぜたものが、元の ΦX174 では溶けない大腸菌を溶かした。論文は、ファージで感染症を治す見通しとして書く。いまの医療ではない

Johns Hopkins の健康安全保障センターの Thomas Inglesby と Moritz Hanke が、同じ号の解説で書いた。「生成AIでウイルスの設計図を組み立てる力は、もうある。それを安全に使う決まりはない」。

いま、誰でも人にうつるウイルスを書ける段階ではない。約5400塩基、成功率約5.6%。Imperial College の Tom Ellis は「いちばん小さく、いちばん易しいゲノムだ」と述べている。それでも解説は、動くウイルスの設計図をAIが書けることを示した、と見る。

このページでやることは、Science の論文を読むことだけだ。自分でファージを作らない。ゲノムの配列も、作り方も、ここには書かない。

• 読む: まず読むのは Science 8月6日の論文。同じ号の Inglesby / Hanke の解説も読む
• 作らない: 実験で動いても、自分の仕事や医療には使わない
• 書かない: ファージのゲノム配列も、作り方も、このページには書かない
• 残る議論: DNAを作るときの検査と、人や動植物の病原体へ広げない話は、論文の外で続く