最強のAIを選ぶより、
AIのチームを組む。

複雑な修正で強いモデルを選んだまま、簡単な作業にも使い続ける。別のAIに確認を頼むため、同じ前提を貼り直す。モデルが増えるほど、仕事を進める前の選択と段取りが増えます。

記事の整理PMの例は導入を考えるための提案です。Fusionが要件合意やプロジェクト管理を自動で完了するという意味ではありません。

図は依頼の段取りの比較です。すべての仕事で手順・費用が減ることを示すものではありません。

努力量は、品質・時間・費用のどこに重きを置くかの指定です。実行方式はFusionがプロンプトごとに選ぶため、High＝Cascade、Max＝Critiqueという固定の対応ではありません。[2]

矢印は処理の順序です。レビューが不要なら、毎回これらの工程をすべて通るわけではありません。画面で途中の進行を追えても、草案は修正・破棄されることがあります。[2]

記事の提案「どのAIが一番か」の議論を減らすには、依頼内容をそろえることも必要です。以下はFusionの自動処理を再現した実測ではなく、試すための仕事の例です。

試すときの依頼文

この Issue の目的は［利用者の困りごと］を解決することです。
変更範囲は［対象ファイル・機能］まで。
受け入れ条件は［正常系・境界条件・失敗時の動作］です。
不明点は推測で決めず、最初に示してください。
修正案とテスト結果、残る懸念を出し、コミットや公開の前で止めてください。

これは入力内容の例です。Single／Cascade／Critiqueの選択や、特定モデルの使用を保証する指示ではありません。

公式の提供案内10月28日に一般提供。対象は全Copilotプランで、利用先はVS Code、GitHub Copilot app、Copilot CLI、JetBrains IDEsです。まずクライアントを更新し、モデル選択でCopilot Fusionを開きます。[1][3]

表は左右にスクロールできます。位置付けは公式Docs、右列は記事の提案です。選択できる努力量・モデルは自分の契約と画面で確認してください。[2]

この記事はクラウドモデルを使うFusionの一般提供が中心です。同日のローカルモデル選択は別途プレビューの条件があります。Microsoft Copilot harnessの実行基盤・無料期間を、Fusionの提供条件に読み替えません。

料金・期限は資料確認日の表示です。モデル単価や利用枠は変更され得るため、利用時の公式情報と自分の使用量を確認します。

また、Fusionはサブエージェントとは別の仕組みで、自らサブエージェントを起動しません。「チーム」という表現は、モデルを役割に応じて使う仕組みを説明するたとえです。[2]

記事の提案普段の軽い修正、複数ファイルのバグ、調査が必要な課題を1件ずつ選びます。利用許可のあるテスト用コピーで試し、仕事ごとに採用する設定を考えます。