ONE-PAGE BRIEF
誰の課題画面を見ながら、同じ転記を繰り返す人。
今回の変化画面の理解と操作を重視し、標準 API 単価を下げた。
判断する条件誤入力と確認時間を含む、1件あたりの負担。
人が対象と範囲を指定 → 入力資料と画面を Terra に渡す → Terra が次の操作を判断 → 接続先のツールがクリックや入力を実行 → 新しい画面を読み直す → 人が登録内容を承認。API には実行環境への接続が必要。複雑なコードは Sol／Astra を検討。安くなるのは標準トークン単価であり、全タスク総額の半額保証ではありません。
誰の、どんな課題？
書類の内容は分かっているのに、入力欄を探して転記し、また元の書類に戻る。件数が増えるほど、この行き来と確認が負担になります。Terra を試す入口は、画面で正解を確認でき、繰り返し発生する作業です。
経理・事務の担当者
制作・資料整理の担当者
記事の整理 請求書・フォーム・動画編集は公式発表の例です。上の仕事の分け方は導入を考えるための提案であり、すべての業務アプリで動く保証ではありません。[1]
何が変わる？
文章で手順を教わる場合
画面操作を接続した場合
違いは、画面の状態を次の操作に結び付けること。Terra のモデル説明は視覚的な判断、画面操作、文章作成を中心に位置付けています。[3]
「安いモデルだから簡単な文章だけ」とは限りません。一方で、1件に使うトークン数ややり直し回数が変われば、支払総額も変わります。
PC 操作の具体例
公式の利用例 請求書入力・フォーム・動画編集が挙げられています。以下の手順と確認点は、利用イメージを伝えるための記事側の具体化です。[1]
請求書と入力欄を照合し、必要項目を入力
確認すること：合計額・税・重複を人が確認。支払いまで自動化する説明ではありません。
画面のラベルを読み、対応する欄に転記
確認すること：送信先と必須項目を確認。送信の可否は業務のルールに従います。
編集アプリの画面を使って操作を進める
確認すること：具体的なアプリや操作範囲は事前に確認。完成品質と音声は別途チェックします。
モデル仕様は画像入力に対応し、音声・動画の直接入力は非対応としています。編集ソフトを操作する例を、そのまま動画ファイルをモデルへ渡せる仕様とは読み替えません。[3]
仕組みと責任範囲
API はモデルを呼び出す窓口です。API を呼ぶだけで、使える PC と業務アプリが一式そろうわけではありません。開発側でブラウザーやデスクトップの実行環境、ログイン、操作できる範囲、画面を戻す仕組みを接続します。[4]
利用者の指示と現在の画面をモデルへ。
Terra が次に入力する項目や操作を判断。
接続した環境で入力・クリックし、画面を取得。
画面の意味の理解、操作の選択、結果の読み取り。
実行環境、アプリへの接続と権限、停止条件、確認の記録。
開発者向け：Terra のツール呼び出しは Responses API が必要です。ChatGPT Work／Codex の利用者は、その製品で使える接続先と組織の設定を確認します。[3][5]
標準 API 料金
トークンは、モデルが情報を処理するときの量の単位です。下記は 100万トークンあたり・米ドルの標準 API 単価。日本語の文字数や、仕事の件数そのものではありません。[3]
GPT-6.1 Sol／GPT-5.6 Terra の標準単価の半分。ChatGPT の月額料金が半額になった、という意味ではありません。[1]
単価の読み方：仮の計算
$0.10 ＋ $0.10 ＝ $0.20
キャッシュなし・標準料金で、出力側の課金対象が合計2万トークンだった場合。1件でこれだけ使うという実測ではありません。ツールや実行環境などの費用は含みません。
トークン量、再試行、ツール・実行環境、最後に人が直す時間まで含めて比較します。全タスクの総額が半分になる保証はありません。
仕様上、入力が272,000トークンを超えるリクエストでは、全体に入力・キャッシュ料金2倍、出力1.5倍が適用されます。キャッシュへの書き込みも別料金（100万トークンあたり30分保持 $1.25、12時間保持 $2.50）。Fast、Batch／Flex、地域処理などにも別条件があります。見積もり時はモデル仕様の最新表示を確認してください。[3]
Sol / Astra との使い分け
公式ガイドは3モデルを次のように位置付けています。これは用途選びの目安です。特定の仕事でどれが速く安いかは、実際の入力で確認します。[5]
| モデル | 選ぶ場面 | 今回の判断 |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 画面を読み、操作する仕事。文章の作成・修正。 | 転記や画面作業を少量から試す。 |
| GPT-6.1 Sol | 複雑なコードや専門業務で、能力と費用を両立したい。 | 難しい開発・複数条件の仕事の比較候補。 |
| GPT-6 Astra | 最も難しい推論・コード・専門業務。 | 難度が高く、品質を優先する仕事の比較候補。 |
表は左右にスクロールできます。最後の列は公式の位置付けを基にした記事の提案です。
開発元の評価：条件付き
OpenAI は、専門的な PC 作業を試す Agents’ Last Exam で、推論設定 medium の Terra が Astra と同程度と報告しています。これは開発元の評価であり、全能力が同等という意味ではありません。[1]
同じ発表は、最も複雑なコードでは Sol／Astra がよりよい選択とも明記しています。本記事ではモデルを実行した独自の性能比較は行っていません。
提供条件と限界
Plus・Pro・Enterprise・Edu に提供開始。利用枠をより多くのタスクに使えるという案内ですが、無制限化や月額料金の値下げではありません。[1]
モデル名は gpt-6.1-terra。API 利用料は製品のサブスクリプションと区別します。PC 操作には実行環境との接続も必要です。[3][4]
記事の提案 金額・送信先・登録先を確かめ、下書きまで任せる範囲から始めます。画面の変化や判断できない項目では止めるルールを決めます。
小さく試す手順
記事の提案 最初は架空データまたは利用許可のある資料5件を用意し、送信・支払いを伴わない入力の下書きまで試します。
日付・金額・取引先の正解を準備。「読めない欄は推測しない」「登録前に止める」と指定します。
Terra の medium を出発点に、必要なら Sol／Astra と比較。正誤、所要時間、再試行、使用量、人の修正時間を記録します。
重要項目の誤りや範囲外操作があれば保留。5件でよくても本番の成功率は断定せず、種類と件数を増やして確認します。
公式ガイドも、代表的な画像・作業を同じ推論設定で比較し、品質改善が追加時間・トークンに見合うか確かめることを勧めています。[5]
安い単価は始めやすさにつながります。採用の判断は、確認や手直しを含めて仕事が楽になるかで行います。
SOURCES & NOTES
資料確認：。公式 API Changelog のリリース表記は 2026年10月26日。
一次資料を基にした編集記事です。図・導入手順は記事の整理、評価結果は OpenAI の報告として区別しています。モデル性能、自社アプリでの動作、実際の請求額は実測していません。
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