対象読者外部ツール連携やナレッジ管理を始めたい開発者

達成目標MCP接続・Spaces・Agentic Memoryを設定できる

前提条件Getting Started完了

所要時間20分

最終更新2026年4月12日

Spaces & MCP

Copilot Spacesによるコンテキスト集約、Model Context Protocol（MCP）連携、Extensions、Memory機能など、GitHub Copilotのエコシステムを拡張する機能群を解説します。

Copilot Spacesとは

Copilot Spacesは、プロジェクトに関連するコンテキストを1つの場所に集約・整理するための機能です。リポジトリ、コード、Pull Request、Issue、メモ、画像、ファイルなどを1つのSpaceにまとめ、Copilotに効率的にコンテキストを提供できます。

コンテキストの集約 — 複数のリポジトリやドキュメントを1つのSpaceにまとめて管理
自動更新 — GitHubソース（リポジトリ、Issue、PR）は変更に応じて自動的に最新状態に同期
全プラン利用可能 — FreeプランからEnterpriseまで、全てのCopilotプランで利用可能
チーム共有 — Spaceをチームメンバーと共有し、同じコンテキストでAI支援を受けられる

📝 Note

Copilot Spacesは2025年後半にパブリックプレビューとして登場し、2026年に全プランで利用可能になりました。GitHub.com上でブラウザから直接利用できます。

Spacesの使い方

Spaceの作成

新規Space作成
GitHub.comのCopilotメニューから「Spaces」を選択し、「New Space」をクリックします。
ソースの追加
リポジトリ、特定のファイル/フォルダ、Issue、Pull Request、またはフリーテキストのメモを追加します。
コンテキストの整理
追加したソースにラベルや説明を付けて、Copilotがコンテキストを理解しやすいように整理します。

共有と権限

Spaceは3つの権限レベルで共有できます。

権限	閲覧	ソース追加	設定変更
Admin	可	可	可
Editor	可	可	不可
Viewer	可	不可	不可

IDE連携

VS CodeからSpacesを利用するには、GitHub MCP Serverを経由して接続します。これにより、エディタ内のCopilot ChatやAgent ModeからSpaceのコンテキストを参照できます。

✅ Tip

大規模なモノレポで作業する場合、関連するファイルやモジュールだけをSpaceに追加することで、Copilotに余計なコンテキストを与えず、より的確な提案を得られます。

MCP連携

⚠️ Warning

Copilot Business / Enterprise環境では、MCPサーバー利用はポリシーで制御され、既定では無効です。組織管理者またはエンタープライズ管理者が「MCP servers in Copilot」ポリシーを有効化する必要があります。個人設定やIDE設定だけでは利用開始できないことがあります。

Model Context Protocol（MCP）は、AIモデルに外部ツールやデータソースを接続するためのオープンプロトコルです。GitHub CopilotはMCPに対応しており、VS Code設定またはCLIから外部ツール、データベース、APIをCopilotに接続できます。

VS Codeでの設定

settings.json

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "github": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run", "-i", "--rm",
          "-e", "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN",
          "ghcr.io/github/github-mcp-server"
        ],
        "env": {
          "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxx"
        }
      }
    }
  }
}

CLIでの設定

📝 Note

MCP設定のCLI操作は変更される可能性があります。最新のコマンド構文は公式Docsを参照してください。VS Code設定（settings.json）での設定が最も安定した方法です。

主なMCPサーバー

GitHub MCP Server — GitHub API（Issue、PR、リポジトリ検索）にアクセス
Playwright MCP Server — ブラウザ操作・テスト自動化
Database MCP Server — PostgreSQL、MySQL等のデータベースに接続
Slack MCP Server — Slackチャンネルの情報をコンテキストとして利用

⚠️ Warning

MCPサーバーはCopilotに外部リソースへのアクセス権を与えます。信頼できるサーバーのみを接続し、トークンやクレデンシャルの管理に注意してください。

MCP接続の最小権限の原則

MCPサーバーをCopilotに接続する際は、必要最小限の権限のみを付与してください。

実践ルール:

読み取り専用から始める — 最初は読み取り権限のみ付与し、書き込みが必要になったら追加
環境変数でトークンを管理 — ハードコードしない。.env は .gitignore で管理し、Content Exclusion設定で保護
スコープを限定 — GitHubトークンは repo:read のみ、DB接続は SELECT のみ等
本番環境のMCP接続は原則禁止 — 開発/ステージング環境のみ接続

mcp.json設定例（最小権限）:

mcp.json

{
  "servers": {
    "github": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm",
        "-e", "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN",
        "ghcr.io/github/github-mcp-server"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN_READONLY}"
      }
    },
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["playwright", "mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}

⚠️ Warning

MCPサーバーに過剰な権限を与えると、エージェントが意図せずデータを削除・変更するリスクがあります。特にDB接続は読み取り専用から始め、書き込みが必要な場合は明示的にレビュープロセスを設けてください。

💡 Tip

mcp.jsonファイルはリポジトリにコミットし、チームで共有できます。ただし、トークンは環境変数（${VAR}構文）で参照し、値をハードコードしないでください。

.vscode/mcp.json による設定

VS Codeプロジェクトごとのmcp.json設定です。リポジトリにコミットしてチーム共有できます。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    },
    "github": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm",
        "-e", "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN",
        "ghcr.io/github/github-mcp-server"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

📝 Note

.vscode/mcp.json はプロジェクトスコープの設定です。リポジトリにコミットしてチーム共有できます。ユーザーレベルの設定（settings.json）より優先されます。

MCP詳細設定ガイド

MCPサーバーの追加方法は3通りあります。用途に応じて使い分けてください。

方法A: コマンドパレットでGUI追加（最速）

Ctrl + Shift + P → 「MCP: Add Server」
Workspace（プロジェクト用）か Global（全プロジェクト共通）を選択
サーバー種別を選択:
- STDIO（Local） — npx などでローカル起動（Playwright等）
- HTTP（Remote） — リモートURL（GitHub公式MCP、context7等）
名前・コマンド・env変数を入力 → 保存
信頼確認ダイアログで「Trust」→ 即起動

方法B: mcp.json直接編集（チーム共有推奨）

.vscode/mcp.json をプロジェクトルートに配置し、GitHubにコミットしてチーム全員で共有できます。

.vscode/mcp.json（実践テンプレート）

{
  "servers": {
    "github": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-MCP-Toolsets": "default,copilot_spaces"
      }
    },
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    },
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
    },
    "excel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-excel-server"],
      "env": {}
    },
    "ppt": {
      "command": "PptMcp.McpServer",
      "args": [],
      "env": {}
    }
  }
}

💡 Tip: IntelliSense対応

mcp.json はVS CodeのIntelliSense完備。env変数は ${env:VARIABLE_NAME} 構文で .env から自動読み込み可能です。トークンをハードコードする必要はありません。

方法C: Copilot CLI設定

ターミナルからCopilot CLIを使う場合は、~/.copilot/mcp-config.json に設定します。

~/.copilot/mcp-config.json

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    },
    "playwright": {
      "type": "local",
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

⚠️ VS Code と CLI の設定キー名が異なる

VS Code: "servers": { ... } / CLI: "mcpServers": { ... }。混在するとサーバーが認識されません。

CLIでのインタラクティブ追加:

# CLI起動後
/mcp add
# → Tab でフォーム入力 → Ctrl+S で保存

Office連携MCPサーバー（Excel / PowerPoint）

MCPを使えば、CopilotがExcel・PowerPointファイルを直接作成・編集できます。Agent Modeで自然言語指示するだけで、手作業ゼロでOfficeファイルが完成します。

Excel MCPサーバー

サーバー	方式	特徴	要件
sbroenne/excel-mcp	COM API	25ツール / 230操作。Power Query・DAX・Pivot・Chart・VBA全対応	Windows + Excelインストール必須
haris-musa/excel-mcp-server	openpyxl	Excelインストール不要。軽量なファイル生成向き	Python 3.10+

PowerPoint MCPサーバー

サーバー	方式	特徴	要件
trsdn/mcp-server-ppt	COM API	33ツール。PowerPoint直接操作、テンプレート活用	Windows + PowerPoint + .NET
GongRzhe/Office-PowerPoint-MCP-Server	python-pptx	32ツール。PowerPointインストール不要	Python 3.10+

インストール手順

Excel MCP（COM API版・最速）

# VS Code Extensions → 「excel mcp」検索 → sbroenne.excel-mcp インストール
# → 自動でmcp.jsonに登録される

# または手動追加（.vscode/mcp.json）
"excel": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "excel-mcp-server"]
}

PowerPoint MCP（.NET版）

# インストール
dotnet tool install --global PptMcp.McpServer

# .vscode/mcp.json に追加
"ppt": {
  "command": "PptMcp.McpServer",
  "args": []
}

使い方例（Agent Mode）

# Excel作成
「SalesReport.xlsxを作成して、A1:C10にサンプルデータを入れ、
 売上合計のPivotTableと棒グラフを追加して」

# PowerPoint作成
「2026年度事業計画.pptxを作成。スライド10枚、
 タイトルは"プロジェクト進捗"、各スライドにチャート挿入」

# Excel→PPT連携
「月次レポート.xlsxのデータを分析して、
 結果をsummary.pptxにグラフ付きでまとめて」

💡 Tip: Claude Code CLIとのハイブリッド

Claude Code CLIでPython（openpyxl / python-pptx）のプロトタイプを作成 → Copilot Agent ModeでMCPサーバー経由の本番実行。このハイブリッドが最も効率的です。

Agent Skills（再利用可能ワークフロー）

Agent Skillsは、専門タスク専用の再利用可能ワークフローです。フォルダ単位でSKILL.md（指示書）＋スクリプト・リソースをバンドルし、Agent Modeで自動ロードされます。

配置場所

場所	スコープ	用途
`.github/skills/スキル名/`	プロジェクト	リポジトリ固有の専門タスク（GitHubにコミット）
`.claude/skills/`	プロジェクト	Claude Code互換のスキル配置
`~/.copilot/skills/`	個人共通	全プロジェクトで使い回す汎用スキル

Skill作成手順

フォルダ作成: .github/skills/ppt-excel-generator/
SKILL.md に指示を記述（下記テンプレート参照）
必要ならスクリプト・テンプレートを同梱
Agent Mode起動時に自動検出される

SKILL.md テンプレート例（PPT/Excel生成Skill）

---
name: ppt-excel-generator
description: python-pptx / openpyxlでOfficeファイルを自動生成
tools: ["excel-mcp", "ppt-mcp"]
---

# PPT/Excel自動生成スキル

## 目的
自然言語の指示からExcel/PowerPointファイルを自動生成する。

## ルール
- Excelはopenpyxlまたはexcel-mcp経由で作成
- PowerPointはpython-pptxまたはppt-mcp経由で作成
- チャートは必ずデータソースと連動させる
- テンプレートがある場合は templates/ フォルダを参照
- 出力先は deliverables/ フォルダに統一

## 出力フォーマット
- Excel: .xlsx（マクロ不要時）/ .xlsm（VBA含む時）
- PowerPoint: .pptx
- ファイル名: YYYYMMDD_テーマ.拡張子

📝 Note

Agent Modeでの呼び出し例: 「@skill ppt-excel-generator を使ってAIPO2の月次レポート.pptxを作成して」

Agent Plugins（Skills + MCP + Hooks統合パッケージ）

PluginはSkills + MCP + Hooksを1パッケージにまとめた拡張単位です。インストール1回で複数機能が有効になります。

導入方法	対象環境	操作
Copilot CLI	ターミナル	`copilot plugin install <name>`
VS Code Marketplace	IDE	Copilot Extensions として導入。`@extension-name` でChat呼び出し
GitHub Marketplace	Web	Copilot Extensions からインストール

公式リソース:

github/copilot-plugins — MCPサーバー・Skill・Plugin一括カタログ
awesome-copilot — コミュニティ厳選リスト

MCP検証 & トラブルシューティング

接続確認（5ステップ）

Ctrl + Shift + P → MCP: List Servers で全サーバー一覧を確認
Copilot Chat → 「Configure Tools」ボタンで各ツールのON/OFFを切替
Outputパネル → 「MCP Servers」でログを確認
初回接続時は「Trust」承認が必須（後から MCP: Reset Trust でリセット可能）
Agent Mode（チャットドロップダウンで「Agent」選択）が必須 — Ask / Editモードではツールが無効

よくある問題と対策

症状	原因	対策
MCPツールが表示されない	Agent Mode未選択	チャットドロップダウンで「Agent」に切替
サーバーがOffline表示	コマンドパスが不正	Outputパネルでエラーログ確認。`npx` のパスやNode.jsバージョンを確認
既存MCPが認識されない	設定キー名の不一致	VS Code: `"servers"` / CLI: `"mcpServers"` を確認
Trust確認が繰り返し出る	サーバー再起動のたびにリセット	MCP: Reset Trust → 再Trust。永続化はWorkspace設定推奨
Org環境で接続できない	ポリシーで無効	管理者が Settings → Copilot → Policies → 「MCP servers in Copilot」をONに

MCP / Skills / Plugin 最新動向（2026年4月 X調査）

X（旧Twitter）のLatestモード検索およびGitHub Copilot CLI公式changelog bot、日本語ユーザー投稿から確認された最新情報です。

設定ファイルの変更: .mcp.json

2026年4月時点で、MCPの設定ファイル名が .vscode/mcp.json から .mcp.json（プロジェクトルート直下）に統一される流れがあります。グローバル設定として推奨されつつあります。

💡 Tip

現時点では .vscode/mcp.json も引き続き動作します。移行期間中は両方を配置しておくと安全です。

Copilot CLI: MCPセッション管理コマンド

# MCPサーバーの有効化/無効化（セッション間で永続化）
/mcp enable
/mcp disable

# MCPサーバー管理（一覧・追加・削除）
copilot mcp
copilot mcp list
copilot mcp add <server-name>

# Pluginマーケットプレース操作
/plugin marketplace add <plugin-name>
/plugin marketplace list

注目のPlugin: Copilot-Cockpit

Copilot-Cockpit はVS Code拡張として提供されるプラグインで、Agent Modeのワークフローを段階的に自律化します。

計画フェーズ — タスクを分解し実行計画を提示
承認フェーズ — 人間がレビュー・修正・承認
実行フェーズ — 承認された計画をAgent Modeで自動実行
レビューフェーズ — 結果を自動検証し、問題があれば修正提案

Claude Code環境との連携

Claude CodeもMCPクライアントに対応しているため、同じMCPサーバーをCopilotとClaude Codeで共有できます。

連携パターン	説明	メリット
MCPサーバー共有	context-mode、context7、playwright、Excel/PPT MCPなどを両環境で利用	設定の二重管理が不要。同じツールチェーンを共有
役割分担	Claude Code（深い推論・大規模リファクタリング）+ Copilot Agent（高速プロトタイプ・IDE統合）	タスク特性に応じて最適なツールを選択
Skills互換	`.claude/skills/` と `.github/skills/` を同一リポジトリに併置	どちらのツールからも専門スキルを利用可能
ハイブリッド実行	Claude Code CLIでPythonプロトタイプ作成 → Copilot AgentでMCP経由の本番実行	開発速度とMCP統合の両立

ハイブリッド環境のディレクトリ構成例

project-root/
├── .mcp.json              # MCP設定（両ツール共有可能）
├── .vscode/mcp.json       # VS Code / Copilot用（移行期間中）
├── .claude/
│   └── skills/            # Claude Code用スキル
├── .github/
│   ├── skills/            # Copilot Agent用スキル
│   │   ├── ppt-generator/
│   │   │   └── SKILL.md
│   │   └── excel-analyzer/
│   │       └── SKILL.md
│   └── copilot-instructions.md
├── CLAUDE.md              # Claude Code指示
└── AGENTS.md              # 共通エージェント指示

📝 X調査のソースについて

上記情報はX（旧Twitter）のLatestモード検索、GitHub Copilot CLI公式changelog bot、日本語開発者コミュニティの投稿に基づいています。MCP / Skills / Plugin機能はWeeklyレベルで急速に進化中のため、最新の仕様は公式ドキュメントを確認してください。

Copilot Extensions

Copilot Extensionsは、サードパーティが提供するエージェントやツールをGitHub Copilotに統合する仕組みです。GitHub Marketplaceから導入でき、Copilot Chatで @extension-name のメンション形式で呼び出せます。

導入方法

Marketplaceで検索
GitHub Marketplace のCopilot Extensionsカテゴリから目的のExtensionを探します。
インストール
「Install」をクリックし、対象のOrganizationまたは個人アカウントにインストールします。
利用開始
Copilot Chatで @extension-name と入力して呼び出します。例: @docker コンテナの最適化方法を教えて

主なExtensions

@docker — Dockerfileの最適化、コンテナ設定の支援
@sentry — エラートラッキングとデバッグ情報の統合
@datadog — モニタリングデータの参照と分析
@mermaid — 図表の生成とコードへの統合

📝 Note

Copilot Extensionsは独自に開発することも可能です。GitHub AppとしてExtensionを作成し、Marketplaceに公開できます。

Copilot Memory

Copilot Memoryは、リポジトリ固有のコーディング慣習やパターンをセッション間で記憶する機能です。Copilot Memoryはパブリックプレビューとして提供されています。利用可能なプランや条件は変わる可能性があるため、最新の情報は公式Docsを確認してください。記憶データは一定期間後に自動削除されます。

仕組み

自動学習 — Copilotがコードベースの慣習（命名規則、パターン、設計方針）を徐々に学習
セッション持続 — 学習した内容はセッションをまたいで保持され、次回起動時にも反映
明示的な記録 — Copilot Chatで「これを覚えて」と指示することで、特定のルールを明示的に記憶させることも可能

管理と制御

記憶された内容はGitHub.comの設定画面で確認・削除できます。プライバシーやセキュリティ上の懸念がある場合は、個別のMemoryエントリを削除できます。

✅ Tip

Memory機能は copilot-instructions.md を補完する位置づけです。明示的なルールは指示ファイルに書き、暗黙的な慣習（「このプロジェクトではいつもこう書いている」）はMemoryに任せると効果的です。

その他の機能

Code Review

Pull Requestに対するAI自動レビュー機能です。PRを作成するとCopilotが自動でコードを分析し、バグリスク、セキュリティ懸念、改善提案をレビューコメントとして投稿します。カスタム指示でレビュー基準をカスタマイズ可能です。

PR Summaries

PRの説明文を自動生成する機能です。変更内容を分析し、変更の要約、影響範囲、テスト観点を含む説明文をMarkdownで生成します。PRテンプレートと組み合わせることで、一貫した品質のPR説明文を維持できます。

GitHub Desktop連携

GitHub DesktopアプリでCopilotによるコミットメッセージの自動生成が利用できます。ステージされた変更内容を分析し、Conventional Commits形式のメッセージを提案します。

GitHub Spark

自然言語でフルスタックWebアプリケーションを構築できる実験的な機能です。プロンプトを入力するだけで、フロントエンド・バックエンド・データベースを含むアプリケーションが自動生成されます。プロトタイピングや社内ツールの構築に活用できます。

📝 Note

GitHub Copilotの機能は急速に進化しています。最新の機能一覧と利用可能なプランについては、GitHub Copilot公式ドキュメントを確認してください。

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カスタム指示

実践ワークフロー