Daily News

モデルナとメルクが実施した第III相臨床試験(INTerpath-001)において、悪性黒色腫(メラノーマ)の完全切除患者に対する個別化がんワクチン「インティスメラン・オートジーン」と免疫チェックポイント阻害薬「キイトルーダ」の併用療法で、無再発生存期間(RFS)および無遠隔転移生存期間(DMFS)の最終到達指標が達成された。この結果は、mRNA技術を用いた個別化がんワクチンの有効性を示す最初の証拠となる。

スタムプリは、ChatGPT Work と Codex を活用することで、元の数週間を数日間に圧縮しました。これにより、締め切りとリソースが他のプロジェクトに割り当てられていたにも関わらず、迅速な立ち上げを達成。AIを活用した生産性向上を実証しています。

Hugging Faceが発表したLFM2.5-DSparkは、DSpark基盤上で動作する言語モデルで、大規模な推論タスクにおいて3.2倍までの高速化を実現しました。DSparkは、PyTorchに基づいて構築されており、分散処理を活用することで推論効率を向上させています。この技術は、LLMの利用をより迅速かつ効率的に可能にする可能性があります。

Googleは、Discoverフィードのカスタマイズ機能を新設します。ユーザーはテキストで希望するコンテンツを指示し、AIが自動的にフィードを調整します。AIはユーザーの好みや行動を学習し、将来の訪問にも反映させる仕組みです。

Slackは、AIエージェントと共同でコデイングできる専用チャネルを導入。プロジェクト固有のチャネルやコード比較機能、HTMLプレビュー機能を備え、開発フローを効率化する。これにより、複数のツールや会話を切り替えることなく、チームでのコードレビューやテストをスムーズに行えるように設計されている。

ラピダスは、7兆円規模の国家プロジェクトの一環として、最先端の2ナノ半導体量産化に取り組んでいます。同社は、TSMCとの規模競争を避け、設計から製造までを一棟で完結させる「RUMS」戦略を採用し、多品種生産に注力しています。創業者小池淳義社長は、わずか14人というチームを率いて北海道を「次のシリコンバレー」へと発展させるという野心を持っています。

Slackは、AIコーディングエージェントと協働するための新機能「Slack Code」を発表した。この機能では、メンテーションで専用の「コードチャネル」が自動生成され、AIエージェント（Claude, Devinなど）を通して計画、コード差分、プレビューなどを確認しながら指示を出すことができる。人間の承認を経て、安全にAIエージェントが処理を実行する体制を構築している。

決済プラットフォームのストライプは、AIモデルのゲートウェイ企業OpenRouterを買収しました。OpenRouterの最大の特徴は、単一APIで400超のAIモデルを簡単に切り替えられる機能です。ストライプは、この機能を活用してトークンコストの最適化を進め、AIモデルの利用をより円滑にします。

Googleは米国の新学期に合わせて、大学生向けにAI Plusを12ヶ月間無料で提供するキャンペーンを開始した。Geminiアプリには「学習ノートブック」や「Deep Research」といった学生向け新機能が追加され、学習効率向上のサポートを提供する。これにより、学生のAI活用を促進することが期待される。

新たな研究で、1日に少なくとも1杯（約237ml）の砂糖入り飲料を飲む人は、胃がんになる確率が約2.45倍に上昇することが報告されました。この研究結果は、過剰な砂糖摂取が健康に及ぼす影響を示すものとして注目されています。今後の健康増進策において、砂糖入り飲料の摂取量に着目した対策が求められる可能性があります。

Cloudflareは、本番環境でCloudflare Workersを用いてSpectre攻撃を再現しました。実験の結果、Worker間でJWTトークンを最大12bit/秒で、99％以上の精度で読み出すことが確認されました。この攻撃手法は既に対策済みであるとされています。

大阪大学・慶應義塾大学の研究チームが、100歳以上の高齢者の体内を調査した結果、がん細胞を効果的に殺傷する珍しい免疫細胞が多数見つかった。この発見は、加齢と共に免疫機能が低下する原因の一つを解明する上で重要な意味を持つ可能性がある。

30人乗りの全電動飛行機「X1」が初飛行に成功しました。この飛行では、バッテリー5ドル分の電力を消費し、27分間飛行することが確認されました。これにより、電気による航空機の実現可能性が示唆されています。

決済サービス大手Stripeは、AIゲートウェイサービスOpenRouterを買収しました。この買収により、StripeはAIモデルの利用を促進するための経済インフラの構築を目指しています。OpenRouterの技術とStripeの決済基盤を組み合わせることで、AIアプリケーションの利用拡大とビジネス機会の創出が期待されています。

OpenAIは、ユーザーのプロンプトとAIの応答を記録しない「ゼロデータ保持」ポリシーを維持しつつ、安全性監視機能を強化する「Private Safety Processing」のプレビュー版を提供開始しました。このシステムは、AIの安全性に関する潜在的なリスクを特定・軽減することを目的としており、OpenAIの安全性向上への取り組みの一環となります。プレビュー版の公開により、OpenAIの技術開発と安全対策に関する注目が集まることになります。

アマゾンは、2026年末までにドローン配送サービス「Amazon Prime Air」のサービス提供地域をアメリカ国内で約500地域に拡大する計画を発表しました。これにより、より多くの顧客に迅速な配送サービスを提供することを目指しています。今回の発表は、Amazonが物流分野における技術革新を加速させることを示唆しています。

AI研究組織Ornithは、3種類のAIモデル「Ornith-1.5-397B」「Ornith-1.5-35B-A3B」「Ornith-1.5-9B」を公開しました。最大規模のモデルはClaude Opus 4.8と同等のベンチマークスコアを達成し、9Bモデルは量子化によりスマートフォンでも実行可能であると発表されています。このモデル群は、多様な規模で利用できるオープンモデルとして注目を集めています。

Google DeepMindが開発したDiffusionGemmaは、Geminiモデルを基盤とし、画像生成機能を備えたDiffusionモデルです。これにより、テキスト指示に基づいて高品質な画像を生成することが可能になります。この技術報告書は、モデルのアーキテクチャ、学習方法、評価結果を詳細に記述しています。

Ornith-1.5は、self-scaffoldingと呼ばれる技術を用いて、モデル自体が改善策を提案し、実行する能力を獲得しました。これにより、従来の学習方法に加え、AIモデルが学習プロセスを自分で最適化できるようになります。この技術は、AIモデルの効率性と性能を大幅に向上させる可能性を秘めています。

MicroGPT-CというAIモデルが、純粋なC言語で記述されており、Apple M5チップを搭載したMacで1000万トランスクションパー秒（TPS）という驚異的な処理速度を達成しました。この実績は、AIモデルのハードウェア最適化の可能性を示唆しており、特にC言語による開発がパフォーマンス向上に貢献していることが注目されます。MicroGPT-Cの具体的な利用用途や開発チームの情報は現時点では不明です。

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

The agent that grows with you

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.

Get up and running with Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models.

The context API to search, scrape, and interact with the web at scale. 🔥

f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.

🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.

Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.

User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)

The agent engineering platform.

100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.

21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all

The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1

18 Lessons to Get Started Building AI Agents

OpenAIが長年の数学難問の解答を公開したことで、数学界に衝撃が走った。多くの数学者がAIの急速な進歩に、その存在意義を問うている。この出来事は、数学の教育、研究、そして数学者の役割に大きな影響を与える可能性がある。

アメリカの男性が、裁判所への提出書類にAIに有利な出力を生成するよう指示するテキストを隠蔽していたことが判明した。これは、弁護士に依頼せずに自ら訴訟を起こし、AIの能力を不正に利用しようとした行為にあたる。この事例は、生成AIの利用における倫理的懸念と、不正行為への警戒を喚起する。

CDN/サイバーセキュリティ企業Akamaiが、ウェブサイト上のAIエージェントの操作パターンを分析する手法を研究しています。AIエージェントと人間ではマウス操作の頻度や間隔に差があることを利用し、少ないデータでもAIエージェントを識別する仕組みを開発しました。この技術は、サイバーセキュリティや不正アクセス対策への応用が期待されています。

OneCLIは、YC S26が開発したOSSエージェントの実行ハルネスです。サンドボックス化により、セキュリティと分離が向上し、OSSエージェントを安全に利用できます。チームでの開発や運用を効率化するためのツールとして注目されています。

HuggingFace Trending Model (image-text-to-text)

HuggingFace Trending Model (image-text-to-video)