Research
GIGAZINE
score 90
AIエージェントは生成AIより最大136倍のエネルギーを消費する。
韓国KAISTの研究チームによる世界初の分析で、AIエージェントはクエリ1件あたり生成AIよりも最大136.5倍ものエネルギーを消費することが明らかになりました。この結果は、大規模なAIエージェントの実装における能耗への懸念を示しています。今後のAIエージェント設計や運用において、効率化技術の開発が喫緊の課題となります。
AI Model
Hugging Face
score 85
Hugging FaceのKernelsが大幅アップデートされ、大規模言語モデルの推論と評価が高速化・簡素化された。
Hugging Faceは、Kernelsというツールを大幅にアップデートしました。このアップデートにより、大規模言語モデル (LLM) の推論や評価プロセスが現在よりも遥かに高速かつ効率的に行えるようになりました。特に、モデルの評価指標の生成が簡素化され、実験的なワークフローが加速されます。
AI Model
ITmedia AI+
score 85
AnthropicがLLM内部の思考空間'J-space'を発見し、安全性監視への応用が期待される。
Anthropicは、大規模言語モデル(LLM)内に人間の意識研究で注目されている’グローバルワークスペース’に類似する構造’J-space‘が存在することを発見しました。新手法『Jacobian lens』を用いることで、従来の言語化されない思考を一部観測し、AIの安全性評価や悪意のあるコードの検知に応用できる可能性が示唆されています。この技術は安全なAI開発・運用への道を開くものと期待されています。
Product
ITmedia AI+
score 85
ソラコムが新たなAI組織体制を構築し、マネージドAIエージェントサービス「SORACOM Agent」を提供開始。
ソラコムは、2025年7月からの組織転換計画の一環として、After AIのコンセプトに基づいた新しい組織に生まれ変わる。この転換に伴い、マネージドAIエージェントサービス「SORACOM Agent」を展開し、企業の業務自動化を支援する。SORACOM Agentは、セキュリティと効率性を重視したマネージド環境で動作する。
Product
ITmedia AI+
score 85
アシックスがAIによるシューズ設計技術を開発し、設計期間短縮を目指す。
アシックスは、RebuilderAIと共同でAIを活用したシューズ設計技術を発表しました。デザイナーの2Dスケッチから3Dデータ生成、CAE/FEA解析までをAIが行うことで、デザインプロセス全体の効率化を図ります。この技術により、製品開発期間の大幅な短縮が期待されています。
Product
GIGAZINE
score 85
コードレスで70時間運転可能、スマホで遠隔操作できる静音サーキュレーター「SwitchBot スマートサーキュレーター2 Pro」。広範囲の空気循環・アロマ機能
SwitchBot スマートサーキュレーター2 Proは、最長約70時間の連続コードレス稼働を実現したサーキュレーターです。スマホで遠隔操作でき、左右90度・上下90度の自動首振り、イオン発生機能などにより部屋全体の空気を効率よく循環させます。静音設計を採用しており、夜間でも使用可能です。
Business
GIGAZINE
score 85
2027年2月までに初代Switch販売終了。欧州のバッテリー規制対応で交換式バッテリー搭載の新型機を順次発売。
任天堂は、欧州のバッテリー規制に対応するため、2027年2月中旬に初代Nintendo Switchシリーズの販売を終了する予定です。この対策として、ユーザーが交換できるバッテリーを搭載した新型モデル(Nintendo Switch 2など)を2026年夏から順次販売します。初代Switchの販売終了後、新型機の投入により、既存ユーザーの買い替えや新規顧客獲得に貢献することが期待されます。
AI Model
GIGAZINE
score 85
テンセントが295BパラメータのAIモデル「Hy3」を公開。性能はGLM-5.2などに匹敵し、科学タスクではGPT-5.5を超える。
中国大手テクノロジー企業テンセントが、2950億パラメータ(295B)規模のAIモデル「Hy3」をオープンモデルとして発表しました。このモデルはGLM-5.2やDeepSeek-V4-Proといった大規模モデルと同等の性能を発揮し、特に科学タスクにおいてはGPT-5.5を上回る結果を示しています。テンセントが開発したこのモデルの公開により、オープンAIモデルの競争が激化すると予想されます。
Business
GIGAZINE
score 85
Google AIの導入により、かつて成功したブログの約半数が検索トラフィックを大幅に失っている。
情報分析企業Monetize Betterの調査によると、GoogleのAI(特に「AIによる概要」機能)導入によって、過去に成功していたブログ100個のうち約半数が検索トラフィックの85%以上を喪失した。これは、ユーザーがウェブサイトを開くことなく、情報の要約を生成するAIの普及により、検索エンジンからの誘導が低下していることを示唆している。このトレンドは、オンラインコンテンツ作成者やマーケターにとって重要な課題となる。
AI Model
hn
score 85
ブラウザ上で動作する、小さく効率的な7MBの埋め込みAIモデルが公開されました。
Ternlightは、WebAssembly (WASM) を使用してブラウザ内で動作する、7MB程度のサイズの埋め込みAIモデルです。このモデルは、大規模なAIモデルを実行することなく、テキストや画像の検索、要約などのタスクを実行できます。特にリソースが限られた環境での利用に適しており、開発者の負担を軽減することが期待されます。
Hardware
hn
score 85
AMDがAI開発向け新キット『Ryzen AI Halo』を発売。価格は$4000。
AMDは、Ryzen AI Haloという名前のAI開発用ハードウェアキットを発表した。このキットは、最新のAMD Ryzen AIプロセッサと、AI開発に必要なツールやソフトウェアを搭載している。価格は約4,000ドルと高価だが、実機でのAIモデル開発や性能評価に適したものである。
AI Model
arXiv (cs.LG)
score 85
RLVRのコストを抑え、小さいモデルで学習後、それを強めのモデルに適用する手法。
この研究は、Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) のコストが高い問題を解決するため、まず小型モデルでオンポリシーな学習を実施し、その結果を大規模モデルに蒸留(転移学習)することで、汎化性能を高めるアプローチを提案する。特に、モデル規模が大きくなるにつれて、ポストトレーニングのボトルネックが深刻化するため、この弱から強への移行手法は有効であると主張している。
AI Model
arXiv (cs.LG)
score 85
拡散モデルの学習内容を検証し、ELBOとOracle Distanceの関係性を数学的に導出。
この論文では、離散拡散モデルが具体的にどのようなものを学習しているのか(ノイズ除去器、スコア比率、橋渡しプラグ予測など)について厳密な理論的根拠を提示する。CTMC ELBOを用いたOracle Distance定理により、負のELBOはda(diffusion approximation)と等価であることが示された。
AI Model
arXiv (cs.LG)
score 85
LLMにコンテキスト圧縮を組み込み、長期間のインタラクションに対応する強化学習手法。
長期間のインタラクションを行う長ホライズンエージェントLLMは、有限のコンテキストウィンドウによって制約を受けている。この問題を解決するため、過去のインタラクション状態を要約し、圧縮されたコンテキスト下でロールアウトを継続するコンテキスト圧縮が提案されている。本研究では、CompactionRLという強化学習戦略を提案し、長ホライズンエージェントLLMのトレーニングを実現する。
AI Model
arXiv (cs.AI)
score 85
無限に広がる状態空間での意思決定を、効率的に行う手法として提案。
本論文では、連続環境下における計画問題(MDP)の計算コスト問題を解決するため、グラフベースのアプローチである『Graph Sparse Sampling』を提案する。MCTSなどの木構造に基づく探索において、無限に分岐する状態空間が課題となる点に着目し、不要なノードを削減することでサンプル効率を高めている。これにより、連続環境での計画パフォーマンスを向上させることが期待される。
Research
arXiv (cs.AI)
score 85
個人エージェントの主権保持能力を測るベンチマークとして機能。
SovereignPA-Benchは、ユーザーが所有し、自分の好みを記憶し、プラットフォームを通じた情報をフィルタリングするパーソナルエージェントの性能を評価するための新しいベンチマークです。従来の評価では、エージェントの主権保持、すなわちプライバシー尊重や同意取得などの要素が考慮されていませんでした。このベンチマークは、ユーザーの意思を最優先に尊重しつつ、倫理的な制約に対応できるエージェントの開発を目指しています。
AI Model
arXiv (cs.CV)
score 85
複数エージェントの行動を条件付けし、シーンの変化を正しいプレイヤーに関連付ける世界モデルを開発。
本研究では、複雑な物理相互作用を持つ高ダイナミック環境向けの最初のマルチプレイヤーワールドモデルを紹介する。従来の単一プレイヤーモデルが他のエージェントを環境の一部として扱いに対し、このモデルは複数のエージェントのアクションストリームに条件付けを行い、シーンの変化を正しいプレイヤーに関連付け、恣意的な行動の組み合わせの下でも一貫性を保つことを学習する。Rocket Leagueにおいて研究が行われている。
AI Model
arXiv (cs.AI)
score 85
自然言語でOR問題を記述すると、数式モデルと実行コードを自動生成するAI。
OptiAgentは、自然言語で記述されたOperations Researchの問題に対し、ソルバーに対応した数学的モデルと実行可能なコードを生成する多エージェントフレームワークです。このアーキテクチャは、数学モデルの作成に重点を置き、構造抽出と反復的な自己修正を実現します。4つの専門化されたフィードバックメカニズムを備えた新しいマルチループ検証アーキテクチャを採用しています。
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score 85
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
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score 85
The agent that grows with you
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An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
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AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
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Get up and running with Kimi-K2.6, GLM-5.1, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models.
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f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.
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score 85
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
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Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.
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Production-ready platform for agentic workflow development.
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The API to search, scrape, and interact with the web at scale. 🔥
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User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
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The agent engineering platform.
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21 Lessons, Get Started Building with Generative AI
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Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
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12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
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List of Computer Science courses with video lectures.
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The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.
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🎨 The open-source Claude Design alternative. 🖥️ Local-first desktop app. 🖼️ Your coding agent becomes the design engine: prototypes, landing pages, dashboards, slides, images & video — real files, HTML/PDF/PPTX/MP4 export. 🤖 Claude Code / …
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Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)
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Open Data Platform for analysts, quants and AI agents.
AI Model
arXiv (astro-ph.IM)
score 80
人間ラベルなしでリアル・フォグを分類するAIモデル開発を目指す。
本研究では、人間によるラベル付けが困難な状況下で、時間変化データを用いたReal-Bogus分類の自動化手法を提案する。ノイズのあるコミュニティラベルや調査依存性を考慮せず、既知のトランシエントとフォグに支配されたデータを用いてモデルを訓練し、強度のクラス汚染下でもロバストであり、量的に信頼度を評価できることを目指す。
AI Model
arXiv (cs.LG)
score 80
MLPベースの表学習向けアンサンブル手法TabPackを提案、最適なハイパーパラメータチューニングを大幅に削減。
この研究では、表形式データの深層学習において効果的なMLPアンサンブル手法として、効率性の高いTabPackを提案しています。既存の手法が均一なハイパーパラメータを使用しているのに対し、TabPackは単一実行で複数のMLPを訓練・サンプリングします。これにより、従来のハイパーパラメータチューニングに依存することなく、優れたout-of-the-box性能を実現する点が特徴です。
AI Model
arXiv (cs.CL)
score 80
ASRの生成タイムスタンプがdriftする問題を、再現学習によって解決可能であることを示唆。
現代のautoregressive ASRシステムは、テキストとしてタイムスタンプを生成するため、フレームレベルのアライメントなしでタイムスタンプ付きのトランスクリプションが可能となる。しかし、長時間の非語音声領域では、これらのタイムスタンプがdriftし、テキストの妥当性とは関係なく時間軸がずれる。このdrift問題を自社製benchmarkを用いて評価した結果、再現学習による編集が有効であることを示した。
AI Model
HuggingFace Trending
score 80
HuggingFace Trending Model (image-text-to-text)
AI Model
HuggingFace Trending
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AI Model
HuggingFace Trending
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AI Model
HuggingFace Trending
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@0xNoryxx
ANTHROPIC LEAKED THE AGENT THAT REPLACED 5,000 FULL-TIME ROLES - AND SAVED THEM $3.4M/YEAR you stop scaling headcount - you build the system that scales itself instead - and that one shift changes everything Input → Plan → Execute → Verify → Update Brain → Repeat five
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@ai_hakase_
【AIエージェントの歴史が変わる!「Browser Use CLI 3.0」がもたらす超高精度ブラウザ操作と驚異のトークン削減!】 LLM(大規模言語モデル)とWebブラウザをダイレクトに繋ぐ最先端フレームワーク「Browser Use CLI 3.0」が登場しました!
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@ai_hakase_
【Cross-Space Distillation】最新AIの知能を軽量モデルへ!SD 1.5を「高速×高品質」に進化させる新技術 最新の超高性能AIモデル(FLUXやSD 3.5など)の圧倒的な表現力を、使いやすくてサクサク動くSD
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@ai_hakase_
【OpenAI超え!?Gemma 4搭載の完全オープンソースなリアルタイム音声対話システムが凄すぎる!】 Hugging Faceから、OpenAIのRealtime APIに匹敵する「音声入力→音声出力(スピーチ・トゥ・スピーチ)」の完全オープンソース・パイプラインが公開されました!これは大興奮ですね!
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@ai_hakase_
【推論が最大4.2倍高速化!動的に最適化する新技術「BlockPilot」が凄い!】 LLMのテキスト生成をスピードアップさせる「Speculative Decoding(推論デコーディング)」に、革新的な新手法が登場しました! その名も「BlockPilot」です!
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@ai_hakase_
【次世代AI開発環境「ZCode」登場!Cursorに挑む新たな選択肢とセキュリティの真実】 開発者の間で注目されているのが、 http:// Z.ai社から新しくリリースされたAIコーディング支援ツール「ZCode」です!CursorやGitHub Copilotに対抗する強力な選択肢になりそうですね。
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@AI_masaou
fableのサブスク13垢 45万円くらい使った男として やってることと体感した上での感想とか共有しました 正直有料級なので、ライバルやアンチの皆さんは絶対に見ないでください
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@AM921543266
えっ...、5時間制限じゃなくて週制限? じゃあ今の状態って週制限1.5倍でこの厳しさ...? えっ、、、7/13以降どうすりゃいいわけ?2/3になっちゃうんでしょ? もうDario Shipから降りてSama Shipに乗るしかないってこと?
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@AnatoliKopadze
Anthropicのエンジニア: 「Fable 5はすでに、私たちが使いこなす方法を知らないほど賢い。ボトルネックは決してAIじゃなかった。君だよ。」 19分で、彼は追加ツールなし、追加費用なしでClaudeからすべてを引き出す正確な方法を披露します。
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@b4b4r07
GitHub全体をTerraform化した話を書きました。ちょっとずつ進めていて外に話として出せるくらいに成熟してきた
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@claudecode84
Fable 5の究極チートシート この一枚で以下の重要な情報を すべて網羅しました 『Fable 5でClaude Codeをセットアップする手順』...
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@ClaudeCode_love
【速報】 Anthropicが「自分で育つAIエージェント」の作り方を 3時間分のワークショップで出してたエージェント構築のロードマップはこれ ・最初のClaudeエージェントを作る ・Claudeに記憶を持たせる ・自律的に動く形へ進める ・先回りして動くエージェントにする
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@cnemalek
オープンソースのアプリが、Notion、Linear、Slack、Jiraを完全に置き換え始めている。 その名前はHulyで、現在GitHubで最も人気のあるプロジェクトの一つで、26,000以上のスターを集めています。 Docker
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@DanKornas
AI repos can carry threats before you even clone them. MEDUSA is an AI-first security scanner for AI/ML apps, LLM agents, MCP servers, RAG pipelines, and traditional code. It helps you vet repos, codebases, and local assistant history by combining built-in detection patterns,
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@DanKornas
一度に1つのコーディングエージェントを実行することがボトルネックです。 CLI Agent Orchestrator (CAO) は、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Hermes Agent、Kiro CLI、Amazon Q Developer CLI などの AI コーディング CLI
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@DavidOndrej1
ほとんどの人はこれを理解しないだろう。それは彼らの責任だ。
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@DeepTechTR
大ニュース:David Ondrejが、彼が開発したすべてのAI Agent Skills Libraryを完全にオープンソースかつ無料で公開しました。 何年もの蓄積、代理ベースのシステムで使用される最も重要なスキルセット(ツールの使用、ブラウザ制御、メモリ管理、推論パターンなど)が一つのリポジトリに。
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@DeRonin_
誰もがAnthropicから35万ドルのオファーを証明書だけで得られるわけじゃない それは彼らが何をリリースしたかを見せることで得られるんだ 採用不可を回避する5つの個人プロジェクト: 1. 本番環境のRAGシステム
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@Dinosn
世界初のエージェント型リバースエンジニア。
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@ElsaSofia__AI
速報:ClaudeがCouncilという新機能をリリースしました。 これにより、Claudeは5人のAIアドバイザーが互いに議論した上で、単一の最終回答をあなたに提供するようなものに変わります。 設定方法と、試してみるべき5つのプロンプトを以下に
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@findy_tools
新着記事 【#Playwright テスト設計から資産化へ】 TOKIUMのQAが、静的実行とAI実行を1つの基盤で回す方法を公開 ツールコール数や処理時間がVibiumより効率的 本番遮断と破壊操作検知でAI実行の安全性を担保 AutifyやVibiumとの比較の裏側はこちら https:// findy-tools.io/products/playw right/33/967 …
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@Fumiya_Kume
Fable 使って Claude Code の Kuu Plugin を更新した
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@Gencoin8
Codexで本格的に複数並列で稼働を 使うならこの環境が最強 Codexを何個も動かしていると ・どのセッションが入力待ちか不明 ・どのタスクで止まってるか探すだけで時間が溶ける ・通知が全部「Waiting for your input」で区別できない という状態になりがち cmuxは、その問題を
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@HermesAgentTips
ヘルメスに本当に深く掘り下げてほしい、めっちゃ難しいタスクにぶち当たったことありますか? MoA がこれを解決します…難しいタスクが複数のモデル視点から恩恵を受ける場合に MoA を使ってください MoA は以前は隠されていましたが、今はモデルセレクターから簡単に選べます
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@huang_chao4969
Introducing DeepTutor v1.5: Agent-native Personalized Tutoring. Our core belief: Tutoring should be a data loop, not disconnected features. DeepTutor connects teaching, practice, behavioral traces, unified Runtime, inspectable memory, and proactive IM companions into one
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@ichiaimarketer
【経営者は全員見るべき】 Claude Codeの生みの親 Boris Chernyが、Fable 5についてこう語ってます 「Fable 5は、チームが1ヶ月かかっていた仕事を1日で終わらせる。ただ、ほとんどの人は使い方を間違え続ける」 12分の解説で特に刺さったのがここ ・Fable
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@iwashi86
これも良い記事だった。Best Simple System for Now (今必要な一番シンプルなシステム) を作ろう、という内容。 ・ソフトウェア開発には、素早く雑に作る道と、時間をかけて完璧に作る道がある ・前者は技術的負債を生みやすく、後者は過剰適応や過剰開発に陥りやすい
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@iwashi86
“ポイントは、ハーネスは作り込めばいいわけではない、ということです。モデルが賢くなるほど、オーケストレーションコードや専用ツールは削れる。 巨大なツール実装を書くより、ファイル、CLI、スキル、サンドボックスを使わせる。” わかる
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@iwashi86
若手の雇用は減っているが、30以上のミドル・シニアエンジニアの雇用は増加しているという現実。 ・22歳から25歳の若手プログラマーの雇用は2022年末のピーク時から19%減少 ・一方で30歳以上のプログラマーの雇用は増加傾向にあり、特に41歳から49歳の層は14%も増加
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@joho_no_todai
VPNでIPアドレスを隠しても、WindowsのテレメトリはMicrosoftへ送信され続ける。 Scattered Spiderの19歳のメンバーを特定した起点は、Windowsに埋め込まれたGDIDという固有のIDだった。 MicrosoftがこのIDを犯罪照会としてFBIに提供し、複数サービスの記録と突き合わせて身元が確定した。
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@kasong2048
これが grill-me と superpowers の理念レベルの違いをよく体現しています。 grill-me は @mattpocockuk
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@kemu_aii
Claude fable5がサブスクで使えるのは明日7/7までなんですが、Anthropic公式も出しているかつ、海外で話題になっている【期限前にこれだけはやれ】という必ず必要なことがあったので共有します。 ポイントは期限が切れても、fable5に書かせたファイルは残るってことです↓
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@kimmonismus
Anthropicによると、Claudeはトレーニング中に自ら隠れた「思考空間」を開発したそうです。 それはJ-spaceと呼ばれ、Claudeが「頭の中」に持っている概念を示す小さな内部パターンの集合で、たとえそれらを口に出さなくてもです。
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@L_go_mrk
iPhone操作をCLIでできるようになるリポジトリ、らしい。 テストの自動化、新規TikTok、Instagramアカウントのアルゴリズム調整にも使えそう...??? https:// github.com/HKUDS/OpenPhone
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@L_go_mrk
この発想は面白い!!! Fableを「その場限り」で使うのではなく、そのモデルの作業手順を SKILL.md として保存して、普段使うモデルに継承させる方法。 「難しいタスクの分解方法、自己検証の習慣、次に何をするかの判断基準を、Opus
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@L_go_mrk
まだギリッギリでFableが使えるので、朝一番はこれやっておきましょう。 まだの人は。
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@leopardracer
年収170万ドル稼ぐアンスロピックエンジニアが、2026年に学ぶ価値のある唯一のスキルはこれだと言いました メモリはモデル知能よりも速く複合的に成長し、その一文がAIエンジニアの給与帯全体を書き換えました
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@LinearUncle
この段階のソフトウェア開発はすでに skill 時代に突入しています。 Matt Pocock の skills、superpowers、oh-my-opencode、gstack、lazycodex など——これらの天才たちの skills こそが、深く掘り下げる価値のあるライブラリであり、改良して自分のものにすべきです。PPT skills
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@LinearUncle
昨日オススメした AgentsView が使えば使うほど驚愕——こいつはもう IDE だよな。 プロジェクトごとにグループ化、端末の会話復元、データは細かすぎて爆発、バックグラウンドで自動同期、今じゃずっと開きっぱなし。 作者すげえ。
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@masahirochaen
Anthropic CEOダリオ・アモデイのコンテキスト論が面白い。 「1億のコンテキストウィンドは今日にでも技術的に可能。唯一のボトルネックは推論インフラだ」 ・1億語は人間が一生で耳にする言葉の量とほぼ同じ ・モデルは会話の途中で実際に学習している(重みは変えずに)
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@Meijin_garden
difit https:// github.com/yoshiko-pg/dif it … vs crit https:// crit.md vs hunk https:// github.com/modem-dev/hunk 自分の中でこの3つのツールが似たようなIssueを解いていて、ずっとCritを愛用していたけど、CLIでこれをやってくるHunkすごーいってなってる
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@midudev
このオープンソースプロジェクトはBRUTALです:Meetily。 AIで会議を書き起こし、要約します。 !しかもすべてローカルで実行!オーディオをサーバーにアップロードせずに、完全に無料、100%プライベート、数秒で完了。 → https:// github.com/Zackriya-Solut ions/meetily …
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@milbon_
Claude CodeやCodexの「安っぽいUI」を劇的に改善するTaste Skillが話題 ・AI生成のチープなデザインを避けられる ・デザイン指示不要で高品質がデフォルトに ・Cursor・Claude Code・Codexなど主要ツールに対応 結論、プロ級のデザインが誰でも可能に。 マネタイズ案は↓
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@miyatti
仕事を増やさないAIができたら完璧なんだよな。ブルシットジョブ防止モデル。スコープクリープ防止モデル。足し算はバカモデルでもできるのだから。これやってって頼んで9割はやってくれないモデル。いやもちろんこれ今でも作れると思いますよ。なんちゃってなら。本気の本気でたしかにおまえのいうと
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@NousResearch
Hy3、 @TencentHunyuan の新しい295B MoEモデルが、Nous Portalで今後2週間無料で利用可能になりました! それはコスト効果の高いエージェント用途に焦点を当てており、特にコーディング、ツール呼び出しの信頼性、推論、および256Kの長文脈タスクで優れています。
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@oikon48
Claude Codeの「ループ(loops)を設計する」記事が公開 【4つの主なループタイプ】 ・どうやって起動するか(トリガー) ・どうやって止めるか(停止条件) ・どのClaude Codeの機能(primitive)を使うか ・どんなタスクに向いているか 【記事の中で紹介されているループ】 1. Turn-based
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@oikon48
RevenueCat Shipaton 2026で、初めてモバイルアプリ開発するけど、何したら良いの?という方向けに、「Zero to Ship」が公開されました! 良かったら覗いてみてください!
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@openclaw
OpenClaw が @huggingface のローカルアプリに上陸しました 1. hf で任意の GGUF/MLX モデルを選ぶ 2. openclaw のオンボードセットアップをコピー 3. はい、完了。完全にローカルで動作するツール呼び出しエージェントが手に入りました。クラウドなし、キーなし、誰も監視なし。
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@opensourcelab9
【海外で大バズ】 「この30日で何が起きた?」をAIが調べに行くSkillが★4.9万です その名も last30days-skill 何がヤバいかというと ・Reddit / X / YouTube / HNを横断 ・PolymarketやWebも見に行く ・いいねや投票など反応を見てまとめる ・Claude Codeだけでなく他のAgent
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@opensourcelab9
【衝撃】 有名AIツールの「中の命令文」を集めたリポが、GitHubで★5万まで伸びてます その名も system_prompts_leaks 何が入ってるかというと ・Claude / ChatGPT / Gemini / Grok ・Claude Code / Codex / Antigravity ・Cursor / Copilot / VS Code / Perplexity
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@paji_a
Fableサブスク最終日に行う10のプロンプト... === ①私の過去ログ・メモ・データを材料に、いま最もROIが高い未解決テーマを10個発掘して。各テーマを「放置コスト・解く価値・最初の一手」で整理して。
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@petergyang
Fable 5は明日深夜にClaudeサブスクリプションを離脱します。それまでの間に試す価値のある5つのユースケースを、すぐにコピー&ペーストできるプロンプト付きで紹介します: 1) FABLEに値する仕事をFINDする あなたはFable
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@QingQ77
自律型エージェントフレームワーク。ローカルまたはクラウドのLLMに対応。デスクトップ/サーバー/ターミナル の3つの実行方法。 https:// github.com/Veyllo-Labs/VAF Pythonで書かれたエージェントフレームワーク。ローカルのGGUFモデルとOpenAI、AnthropicなどのクラウドAPIをサポート。
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@rohanpaul_ai
「1億語のコンテキストウィンドウはすでに実現可能であり、それはおおよそ人間が一生のうちに聞く量に相当します。それを実現するための唯一のボトルネックは推論サポートです。 そして、AIモデルは実際にコンテキストウィンドウ内で学習しており、ウェイトを変更することなく行います。」
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@RoundtableSpace
Fable 5で月50K稼いでいる誰かが、Anthropicが自社のドキュメントに埋もれさせた1ページのチートシートをリークしました。 4つの努力レベル、50以上のサブエージェント、1つのオーケストレーター、地球上で最も強力なモデル向けの全プロンプトシステムが、1画面に収まっています。
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@rubenhassid
Claude Fable 5との残り時間はあと2日だけです。 それとも、この1つのプロンプトを実行すれば($0で)永遠に。 こちらがそのトリック—Claudeはすべてのプロンプトの前にCLAUDE .mdというファイルを読んでいます。
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@sairahul1
AIエージェンシーをAI従業員で立ち上げられるGitHubリポジトリを見つけました エンジニア、デザイナー、グロースマーケター、プロダクトマネージャー、QA、リーガル、セールス 各役割が独自のClaude Codeエージェントとして動作し、アイデアを船積みするために連携します
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@sairahul1
NvidiaのCEO:「誰もプロンプトを書かなくなった。新たな仕事はループを書いて扱うことだ。」 これが2026年の残りの期間を定義するシフトだ。 地球上で最も裕福な人物の一人からの、純粋な洞察の53分。 見て、その後で実際にループを作成する方法についての完全なガイドを下で読んでください。
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@shunk031
LLM高速化勉強会資料 https:// speakerdeck.com/superhotdogcat /llmgao-su-hua-mian-qiang-hui-zi-liao … #speakerdeck
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@simplifyinAI
誰かが、システム設計がどこで破綻するかを正確に示すウェブベースのシミュレーターを構築しました。 API ゲートウェイ、データベース、キャッシュを貼り付けてください。その後、実際のトラフィックをシミュレートして、レイテンシ、飽和、障害がリアルタイムで発生するのを観察します。 >
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@snakajima
「AIエージェント」——この言葉が、私はどうもしっくり来ません。 自動車も飛行機もショベルカーも「エンジンを積んだ機械」ですが 、それぞれに固有の名前があるのは、目的と価値が違うからです。 同じ理屈で、ここ数ヶ月ですっかりヘビーユーザーになってしまっ
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@suna_gaku
Fable に「フロントエンドのリファクタリング」を任せると良さそう。 AI 使うとフロント側は特に設計が崩れて、コードが重複したり、修正漏れが多発するようになる。 この問題を解決させるため Fable
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@taiyo_ai_gakuse
ClaudeCodeのエンジニアが教えるFableの使い方講義
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@TheTuringPost
2026年の最高のAIコーディングツール Claude Code OpenAI Codex Aider Cline Replit Agent Cursor Windsurf Gemini Code Assist Amazon Q Developer Sourcegraph Cody GitHub Copilot + オープンソースのコーディングモデル Qwen3-Coder / Qwen3-Coder-Next
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@tmak_tw
同意 / システム構成図、もう手で描くのやめました ── Claude Codeで構成図を自動生成・自動更新する仕組み
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@toadan001
Sonnet5をFable5にする方法まとめてみた。 Claude Fable5のサブスク利用が7/7までだから、Sonnet5を限りなくFable5に近づける方法考えてみた。 設定は画像の通りでいいかなと。とくにultrathinkをプロンプトにまぜると思考最強モードになるから忘れないようにしたい。 プロンプトは、以下。
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@tom_doerr
10週間の20レッスンカリキュラムを通じて、データサイエンスの基礎を教えます。 https:// github.com/microsoft/Data -Science-For-Beginners …
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@tom_doerr
Automates code refactoring in Ghidra with LLMs https:// github.com/weirdmachine64 /GhidraGPT …
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@tom_doerr
Claude Codeにおいて実行前に計画を強制するスキルとワークフロー https:// github.com/solatis/claude -config …
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@tom_doerr
SlackとGitHubのデータをAIチームメイトのスキルに蒸留します https:// github.com/LeoYeAI/teamma te-skill …
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@tom_doerr
ブラックハットイベントからの実世界のセキュリティツールの厳選コレクション https:// github.com/UCYBERS/Awesom e-Blackhat-Tools …
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@tom_doerr
最高の消費者向けオープンソースソフトウェアをキュレーションします https:// github.com/mustbeperfect/ definitive-opensource …
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@tom_doerr
複数のClaudeコードエージェントを実行するためのKanbanボード https:// github.com/langwatch/kanb an-code …
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@trq212
@delba_oliveira による素晴らしい投稿
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@Tsubame33785667
人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI(再帰的自己改善)。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。
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@tukiyomiiori
観測からの、今週のモデルリリース予測。 ・GPT-5.6: 週前半のリリースが確定 ・Claude: Fable 5がリリースされて一段落でしょう。次が出るとしたら"Haiku5"ですが、Anthropicの高級路線を考えると廃止も考えられるんじゃないかと思っています。 ・Gemini:
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@uhyo_
Fable 5のベンチマークを気合で回したら足が出た話です(?)
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@undefinedKi
あと24時間…これをやるために 7月7日以降、Fable 5はPro、Max、Teamプランから外れ、APIレートでの使用クレジットに移行します。Opus 4.8の価格の倍です。まだプラン内で無料のうちに実行する価値のある5つのこと。 Jack Robertsがこれを挙げていて、そのロジックは成り立ちます。
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@UT_Codex
【保存版】 Codexへの指示は音声で行うのが最適 やり方はシンプルで、⌘+Dで音声入力を起動するだけ Codex以外でも、テキストが打てる場所ならどこでも使える 英語のポスト作成でも、スペイン語の音声入力からそのまま生成できたという報告もある
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@webappkeneng
めっちゃ気になる。 今後アプリの開発はAIにほぼ任せることになるけど、ハーネスは人が整える必要があると思うからこういうところに足伸ばしていきたいよね。 CICDと似てて割とここら辺個人的に好きなのもある
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@witcheer
そろそろ少し掃除をする時間です!
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@Xudong07452910
誰かがAnthropic Claude Designのシステムプロンプトをリバースエンジニアリングして、オープンソース化しました。MITライセンスで、誰でも使えます。
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@ysk_motoyama
note書きました Fable5の潜在能力をちゃんと活かす方法|もとやま @ysk_motoyama
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@yusukebe
Hunkよさげ!!! https:// hunk.dev
AI Model
Hugging Face
score 75
Hugging Faceのデータ戦略を発表。モデル構築にデータを活用し、コミュニティとの連携を強化。
この発表では、Hugging FaceがAIモデル開発においてデータの重要性を強調しています。特に、社内生成した高品質なデータセットの公開と、モデル学習のためのデータアクセス方法の改善に取り組んでいます。また、Hugging Face Hubを通じたコミュニティとのデータ共有とコラボレーションを促進することで、より多様で高性能なモデルの開発を目指しています。
AI Model
Hugging Face
score 75
Hugging Faceの LeRobot が新バージョン 0.6.0 をリリース。推論性能と効率が向上し、多様なタスクに対応。
Hugging Face の LeRobot は、v0.6.0として大幅なアップデートを実施しました。このバージョンでは、推論速度の最適化により、応答時間が短縮され、モデルの実行効率が向上しています。また、新しい評価指標導入により、モデルの品質をより正確に把握できるようになりました。学習済みモデルの活用と、継続的な改善サイクルを通じて、多様なタスクに対応可能となりました。
AI Model
TechCrunch AI
score 75
AIがランサムウェア攻撃の技術実行を担当したが、最終的なターゲット選定やインフラ構築は人間が行った。
An AI agentは初めて実世界でランサムウェア攻撃を実行したが、この攻撃においてAIは単に技術的実行を担当しただけであり、標的の選定、インフラ構築、そして盗まれた認証情報の提供は全て人間が行った。これは、先月の報道が示唆していた完全に自律的なサイバー犯罪デビューとは異なっている。今回のケースから、AIをサイバー攻撃ツールとして利用する際には、人間の制御と監視が不可欠であることが示された。
Business
TechCrunch AI
score 75
AI需要増加によりSKハイニクが急成長、米国IPOで多額の資金調達を目指す。
半導体メモリメーカーのSKハイニクは、AIの台頭に伴い事業が拡大しており、米国での上場(IPO)を通じて巨額の資金調達を図る。この上場はAI関連市場におけるそのポジションを強化すると期待されている。TechCrunchの記事によると、上場は見込み通りFridayに実施される。
AI Model
TechCrunch AI
score 75
Googleのプライバシー設定変更により、ユーザーの画像や動画などがAIモデルの学習に利用されるようになる。
Googleは最近のプライバシー設定変更により、AIモデルの改善のために、ユーザーがアップロードする写真、ファイル、音声・動画などのメディアをより多く保存できるようになりました。この変更により、GoogleのAIモデルは、より多くのユーザーデータを用いて学習を進めることになります。Opt Outの方法もTechCrunchの記事で公開されています。
Product
TechCrunch AI
score 75
iOS 27ベータ版で、Siriの速度と話し方をユーザーが調整できるようになった。
Appleは最新のiOS 27ベータ版を通じて、ジェネレーティブAIを活用してSiriを再構築する取り組みの一環として、Siriの速度と表現力をカスタマイズできるようになりました。これにより、ユーザーはSiriとの対話をより自然でパーソナルなものに調整できます。このアップデートはAppleがより自然なAIアシスタントを目指す戦略の中核を担っています。
Business
TechCrunch AI
score 75
AIを理由に、大手テック企業が相次いで従業員を解雇している状況を追跡。
TechCrunchの記事では、2024年の大規模レイオフにおいて、AIがその要因として明記された主要なテクノロジー企業を時系列順にリスト化しています。これらの企業のレイオフは、AI技術の導入や戦略の変化に関連し、人員削減と組織再編を促していると考えられます。記事は、継続的に更新される形で状況を把握するための情報源として機能します。
Business
TechCrunch AI
score 75
マイクロソフトが大規模な人員削減を実施、AIによる代替懸念を再燃。
マイクロソフトは月曜日、全世界の従業員力から約4,800人を解雇しました。この人数は全体比率で2.1%に相当します。今回の削減の影響が大きいのはXboxと商業営業部門です。AIによる代替という懸念を背景とした措置と考えられます。
Business
TechCrunch AI
score 75
パリ発のステーションFが、AIスタートアップ育成プログラムを強化
フランスのXavier Niel氏が設立したステーションFは、有望なAIスタートアップの登竜門として、新たなF/aiアクセラレータープログラムを開始する。これにより、拠点としての地位をさらに強化し、ヨーロッパにおけるAIスタートアップの成長を支援していく方針である。今回の動きは、国際的なAIエコシステムにおいて重要な一歩となる。
AI Model
TechCrunch AI
score 75
Redditが生成AIを使ってスパム対策を強化。AI技術と戦う姿勢を示す。
Redditは、AIプラットフォームにおいてスパム対策の必要性を認識し、生成AI(LLM)を活用して対策を講じている。従来からAIによって増加しているスパムに対して、同様の手法で対応することで、自社のプラットフォームを守ろうとしている。これは、AI技術がもたらした問題解決という視点からの取り組みである。
Business
MIT Tech Review
score 75
SKハイニックスーパーバイザーがマッチングアプリに登録し、親からの紹介で注目を集めている。
ソウル拠点のマッチング会社Sunooに登録した35歳のSKハイニックスーパーバイザー、Baek氏が、韓国の父親たちの間で話題になっている。母親による紹介という形での加入であり、半導体業界の男性が恋愛対象として注目を集めている。この動きは、近年の韓国における結婚市場の変化と関連している。
AI Model
ITmedia AI+
score 75
Sakana AIの翻訳サービス「Sakana Chat」新機能で、日本語らしさの翻訳に特化。
チャットサービス「Sakana Chat」の新機能は、ビジネス敬語やネットスラングなど、既存翻訳エンジンが苦手とする日本語ならではのニュアンスをより自然に英訳できる。特に、日本固有の文化概念を捉える点が強みを持つ。添削機能も搭載し、多様な表現に対応。
AI Model
ITmedia AI+
score 75
AnthropicがClaude Codeのループ機能を4タイプに分類し、AIコーディングにおける役割分担を初心者向けに解説。
Anthropicは、AIコーディングツールClaude Codeにおけるループ機能について、4種類のパターンをまとめた。それぞれのループがどのような用途でAIに任せられるのか、またどこまで人間の判断が必要なのかを分かりやすく説明している。これにより、AIとの効率的な協働方法が習得可能になる。
Business
ITmedia AI+
score 75
企業の経営層でもパスワード使い回しを多く、対策遅れの原因に。ツール未導入も約6割で深刻。
ビジネスパーソン1219人に調査した結果、企業のパスワード管理において、意思決定層が対策の遅れを招いていることが判明しました。特に、経営層の66%がパスワード使い回しを行っており、その背景には「管理が面倒」という声がありました。さらに、セキュリティ管理ツール未導入も約6割で、企業全体のセキュリティリスクを高める要因となっていることが示唆されています。
Business
ITmedia AI+
score 75
ソフトバンクの事例から、生成AI導入時の IT部門が、SaaS導入とは異なる運用課題を解決し切った。
ソフトバンクは生成AIサービスを数万人規模で展開する際、従来のSaaS導入とは異なり、多数の課題が同時多発しました。これらの課題解決は、IT部門の切り分け、情報整理、関係者調整などの基礎力と現場経験によって支えられました。これは、生成AI時代における企業ITが、最適化されたものを導入するのではなく、未整備な環境を運用で成立させることに焦点がシフトしていることを示唆しています。
Research
ITmedia AI+
score 75
AIモデルの性能限界を超え、AIの評価方法が新たな課題と浮上
米Databricksの調査によると、AIモデル自体は十分に賢くなっているものの、その活用におけるボトルネックは、高度な評価に求められている。ジョナサン・フランクル氏(チーフAIサイエンティスト)は、AIを適切に評価する能力が重要だと述べている。この指摘は、AI研究の方向性において重要な転換点を示唆している。
Business
ITmedia AI+
score 75
パランティアCEOがOpenAI、Anthropicのデータ利用を疑問視し、NVIDIAとの提携を発表。
Palantirのアレックス・カープCEOは、OpenAIやAnthropicなどのフロンティアAIモデル企業が顧客からデータを収集して競争優位性を確保する現状を批判した。この行為に対する疑問として、データ提供の必要性や倫理的な問題を提起している。対抗策として、NVIDIAとの提携を通じて、AI開発におけるデータ戦略のあり方を示唆した。
Hardware
ITmedia AI+
score 75
TenstorrentのJim Keller氏が、自社製品の性能と競合環境について語る。
"Galaxy"と呼ばれるサーバチップを搭載したイベントでTenstorrentが発表。Jim Keller氏は、AIは依然として従来の高性能計算の法則に従っているとし、自身の技術がそのボトルネックを解消できる可能性があるとコメントした。競争環境についても言及し、より効率的なAI処理の実現を目指している。
Hardware
ITmedia AI+
score 75
サフラテクノがAI画像認識技術を搭載した歩行支援デバイス試作機を開発中。
サフラテクノは、万引き防止センサーのような障害物をAIで検知し、不随者の安全な歩行をサポートする歩行補助デバイスの開発を進めている。独自の電力最適化技術により、長時間駆動と軽量化の両立を目指しており、6時間以上の連続動作が期待される。この技術は、歩行支援ロボットや assistive テクノロジー分野に革新をもたらす可能性がある。
Product
ITmedia AI+
score 75
キオクシアが最新メモリのサンプルを投入し、最先端設備を活用。
キオクシアホールディングスは、大容量・低消費電力の新メモリのサンプル出荷を開始しました。この製造は、岩手県北上市の北上工場第2製造棟で行われ、最先端設備が活用されています。サンプル出荷により、顧客への評価と技術検証が進む見込みです。
Business
ITmedia AI+
score 75
AXのパートナー選びにおいて、リコーの新たなAIコンサル会社とFDEの違いを分析し、最適な選択肢を探る。
この記事では、AX向けAIパートナーとして検討する際に、リコーが設立した新コンサル会社と、これまで注目されていたFDEとの違いを掘り下げています。両社のサービス内容や特徴を踏まえ、AXのニーズに合致する最適なパートナーを選定するための考察を提供します。特に、AXの保険業務におけるAI導入戦略と連携において、どちらの企業がより的確な支援を提供できるかという点に着目しています。
Business
ITmedia AI+
score 75
シャープはAI向けサーバ事業で2030年に年間売上高の8割を達成する目標を設定し、鴻海との連携を進める。
シャープの河村社長は、2030年度の新事業売上高として年間2000億~3000億円を目標に掲げ、そのうち8割強がAI向けサーバ関連になると発表した。この戦略は、親会社の鴻海の製造力を活用し、シャープが国内販売と保守を担当することで実現される予定だ。具体的な連携内容は、鴻海との調達・製造に関する調整が進められている。
AI Model
ITmedia AI+
score 75
生成AIを活用し、誰も理解できない基幹システムの調査を成功させた。
カクヤスは、生成AIを用いて長年運用されている基幹システムの解析に成功しました。AIの分析と現場の業務知識を融合することで、これまで把握できなかったシステム内部を解読し、AIによる制御技術を確立しました。この取り組みは、老朽化したシステム問題を解決する新たな可能性を示すものです。
Business
ITmedia AI+
score 75
デフレマインドの日本型富裕層向けに、ダイナースとニューオータニが18万円超の高級カードを販売。人間のおもてなし戦略で資産体験を提供。
内閣府のデータに基づき、インフレ時代の富裕層は「資産を体験に変える」ことに注目している。ダイナースクラブとホテルニューオータニは年会費18万円超のプレミアムカードで顧客を獲得し、半世紀にわたる審査体制やAIでは見えない人間によるおもてなし戦略を強調している。これは、従来の『全員平等』という方針からの転換とも言える。
AI Model
GIGAZINE
score 75
J・K・ローリング作品のデジタル再現ツールが開発され、手書きでの発話がAIによる会話に変換される。
J・K・ローリングの本『ハリー・ポッターと秘密の部屋』に登場する「トム・リドルの日記」を、大規模言語モデル(LLM)を用いて再現するオープンソースツールが開発されました。このツールは電子ペーパー端末との連携も視野に入れていることから、より没入型体験を提供することが期待されます。手書きでの発話を通じて、日記帳のキャラクターと会話ができる機能を実現しています。
AI Model
GIGAZINE
score 75
Katalyst Space Technologiesのロボット「LINK」がSwift衛星を追跡し、老朽化した衛星の運用をサポート。
NASAの古い人工衛星Swift Observatoryの運用維持のため、民間企業Katalyst Space Technologiesが打ち上げたロボット宇宙船「LINK」が、軌道上でSwiftを追いかけるミッションを実施しています。このミッションは、Swift衛星の寿命延長やデータ収集を支援することを目的としています。Katalyst Space Technologiesの技術を活用することで、NASAの観測能力強化に貢献するものと期待されています。
Business
GIGAZINE
score 75
ヒートドームによる猛暑の中、米国エネルギー省が節電に関するウェブサイトを削除した。
近年、アメリカではヒートドーム現象により熱波が深刻化している。こうした状況を受け、アメリカエネルギー省は住宅向けに公開されていた約6000ページのエネルギー節約に関するウェブページを削除した。この決定は、エネルギー保全に関する情報へのアクセスを制限するものであり、国民の節電意識や行動に影響を与える可能性がある。
AI Model
GIGAZINE
score 75
グテーレス事務総長がAIガバナンス対話で、革新的なAI技術を世界中の人々に届ける必要性を強調。
アントニオ・グテーレス国連事務総長は、AIガバナンスに関する国際会議で演説を行い、AI技術開発の進展を歓迎した。しかし同時に、その恩恵が世界中の数十億人に及ぶように、AI技術の普及が必要性を訴えた。これは、AIにおける格差是正と、人類全体への貢献を目指すための重要なメッセージである。
AI Model
GIGAZINE
score 75
Mozillaが開発する「Otari」で複数AIモデルを一元管理が可能に。大規模言語モデル(LLM)の効率的な運用を目指す。
Mozilla.aiが、大規模言語モデル(LLM)をより効果的に運用するためのオープンソースコントロールプレーン「Otari」をリリースしました。Firefoxの開発元であるMozillaが主導するオープンソースAIエコシステム構築の一環として開発され、複数のLLMを一元管理できることが特徴です。
Product
GIGAZINE
score 75
Sakana AIがチャットAIに翻訳機能を搭載。日英中対応で、多様な表現への変換が可能。
AI企業Sakana AIは、チャットAI「Sakana Chat」に翻訳機能「Sakana Translate」を追加しました。この機能は日本語、英語、中国語の双方向翻訳に対応し、最大5000文字までのテキストを翻訳できます。無料で利用可能であるため、実際に動作を確認しています。
Hardware
GIGAZINE
score 75
MSIがCXMT製DDR5メモリの高速動作を可能にするBIOSを公開し、中国メーカーCXMTの注目度が高まっている。
AI需要によるメモリ不足の一角で、中国メーカーCXMTが個人向けDDR5メモリを製造していることが明らかになった。大手マザーボードメーカーMSIは、CXMT製メモリの高速動作を可能にするベータ版BIOSをリリースし、DDR5-8200での動作を検証可能にした。これにより、MicronやSamsung、SK hynixといった主要なメモリメーカーに代わる新たな選択肢として、CXMTが注目を集めている。
Business
GIGAZINE
score 75
中国のウェブ小説サイトで、AI生成小説への投稿制限や審査強化が開始。読者からの品質低下への不満と相まって実施されている。
中国のウェブ小説プラットフォームでは、AIによる大量生成された小説の増加に対応するため、投稿制限や審査が強化されています。テンセント、ByteDance、百度などの大手企業が対応しており、読者からは作品の質が低下するとの批判も上がっています。この動きは、AIを活用したコンテンツ制作における新たな課題を示唆しています。
Research
GIGAZINE
score 75
人類史上、まれに見る平和な時期が存在した可能性が指摘されている。
Live Scienceによると、専門家の分析により、人類の歴史において特定の時代には戦争がほとんどなかった時期があった可能性がある。これは、政治的・経済的な安定や多極化など複合的な要因によるものと考えられている。しかし、現在も多くの紛争が存在するため、平和な時期が永遠に続くとは限らない。
Business
GIGAZINE
score 75
マイクロソフトが大規模人員削減を実施、XBOXと商部門を中心に4800人を解雇。
Microsoftは、全世界の従業員に占める約2.1%にあたる約4800名のレイオフを発表した。今回の削減措置には、XBOX部門で約1600人の解雇が含まれ、また4つのスタジオを売却すると報じられている。組織構造の見直しとして、最高14階層ある管理層を大幅に削減し、意思決定の迅速化を図る意図がある。
AI Model
GIGAZINE
score 75
ボストン・ダイナミクス社の人型ロボットAtlasが、ワールドカップ2026で使用される可能性がある。
ボストン・ダイナミクスの開発した人型ロボット「Atlas」が、アメリカ・カナダ・メキシコ共催のFIFAワールドカップ2026に登場しました。このロボットは、自律走行や障害物回避などの機能を持つことが期待されています。まだ詳細な用途は未定ですが、今後の展開が注目されます。
Business
GIGAZINE
score 75
中国はEV分野で突出して成長する一方、ジェットエンジンの開発がアメリカやヨーロッパに遠く及び、産業政策の限界を露呈している。
中国は電気自動車(EV)やバッテリーなどの分野で急成長を遂げている。しかし、民間航空機や軍用機のジェットエンジン開発においては、アメリカやヨーロッパの主要メーカーと同等の技術レベルに到達することができていない。この状況はアーカシュ・ジャピ氏が指摘するように、中国の産業政策における課題を示唆している。
Product
GIGAZINE
score 75
wingetコマンドでYouTube動画ダウンロードツール『yt-dlp』をワンクリックインストール可能。
GIGAZINEの記事では、Microsoftのパッケージ管理ツールWinGetを利用することで、『yt-dlp』(YouTube等動画ダウンロードツール)のインストールが非常に簡単になったことを紹介しています。『yt-dlp』はコマンドラインツールであり、WinGetコマンド一つでインストールできるため、ユーザーは手軽に利用できます。記事では、そのインストール手順をまとめたものを提供しています。
Hardware
GIGAZINE
score 75
Steam Machineのオプションディスプレイがオープンソース化され、誰でも複製可能に
Valve社が開発したゲーミングPC「Steam Machine」のオプションディスプレイである『Inkterface』がオープンソース化されました。これにより、ユーザーや開発者はこのディスプレイを新たに作成したり、既存のSteam Machineに取り付けたりできるようになります。このオープンソース化は、ハードウェアのカスタマイズとコミュニティによる開発を促進する可能性があります。
AI Model
GIGAZINE
score 75
MetaのAIモデルMuse Sparkにコードネーム「Watermelon」が導入され、コーディング・エージェント機能が進化する。
MetaはAIモデルMuse Sparkに内部コード名を「Watermelon」に変更し、コーディング能力とエージェント機能を強化するアップデートを近日公開予定です。このアップデートにより、MetaのAIモデルはOpenAIのGPT-5.5に匹敵する性能を目指しています。今回の変更は、MetaのAI開発における戦略的な方向性を示すものと考えられます。
AI Model
GIGAZINE
score 75
Ask Studioを悪用し、コメント欄の指示で非公開動画情報を外部送信できる可能性がある。
セキュリティ研究者により、YouTube StudioのAI機能「Ask Studio」に脆弱性が発見されました。この脆弱性を利用すると、コメント欄に特定の指示を仕込むことで、非公開動画のタイトルなどの情報が外部に送信される可能性があります。Googleは対応の検証を行っている段階です。
AI Model
GIGAZINE
score 75
人間の指は驚くほど速い作業が可能で、最新のソフトウェアはそれを最大限に活かすべき。
デザイナー兼ライターマーチン・ヴィハリー氏は、タイピングやコンピューターの歴史を考察し、人間の指の高速な動作能力を紹介。ソフトウェアがその速度に対応することで、より効率的な操作が可能になると指摘している。デモを通じて、人間の指の驚異的なスピードと、それに合わせたソフトウェア開発の重要性を強調。
Business
GIGAZINE
score 75
一部富裕層がAI教育システムを利用する学校に子供を預かる。
ウォール・ストリート・ジャーナルは、富裕層の一部でAIを活用した教育システムを採用する学校への入学を検討する保護者が増えていることを報じた。これは、AI技術の教育分野への応用とその受容を示唆している。この傾向が今後拡大することで、教育業界に新たな課題や機会が生じる可能性がある。
AI Model
GIGAZINE
score 75
トリップアドバイザーのAI要約が衛生不良や食中毒などの深刻なレビューを見落とし、ホテルを過剰に肯定的に評価していた問題が発覚。
"Which?"の調査により、トリップアドバイザーの上部に表示されるAIレビュー要約が、食中毒、性的ハラスメント等の訴えを十分に反映せず、一部ホテルを「清潔」と強調して好意的な評価を与えていたことが判明しました。この問題は、ユーザーに誤った情報を提供し、信頼性を損なう可能性があり、トリップアドバイザーのAIシステムへの懸念が高まっています。
AI Model
GIGAZINE
score 75
勃起不全は、心血管疾患や2型糖尿病のリスクを高める可能性があると専門家が警告。
勃起不全(ED)は高齢男性に多く見られる性機能障害だが、専門家らはそれを心血管疾患や2型糖尿病の初期兆候である可能性を指摘している。EDの症状がある場合、自身の健康状態に対する深刻な注意喚起が必要となる。早期発見・早期治療が重要視されている。
AI Model
GIGAZINE
score 75
個人開発者ammaarreshi氏がAI Claude Fableを活用し、C&C Generals Zero Hourをモバイル版に移植・オープンソース化。
個人開発者のammaarreshi氏が、Claude FableというAIモデルを用いて「Command & Conquer Generals Zero Hour」をMac、iPhone、iPadに対応したゲームとして移植しました。この移植作業はオープンソースで公開されており、誰でも無料でプレイ可能です。開発者は、AIを活用することで作業効率を高めたと述べています。
AI Model
hn
score 75
低スペック環境でも活用できる小規模AIモデルの需要が高まっている。
不安定なネットワーク環境下でのAI活用において、処理能力の低い小規模AIモデルが注目を集めている。これは、インターネット回線の信頼性が低い地域やデータ収集が困難な状況で、ローカル環境でのAIアプリケーションを可能にするためである。特に、モバイルデバイスやIoT機器など、リソースに制約のある環境での利用に向いている。
AI Model
hn
score 75
GLM 5.2の登場によりAIモデルのコストが急騰し、AIマージンが縮小する可能性がある。
GLM 5.2 は高性能な言語モデルとして登場したが、その計算リソースと学習に必要なエネルギーコストが非常に高く、AIモデルの提供・利用にかかるマージンを圧迫すると予想されている。特に、大規模な推論処理を行う場合にその影響が顕著になる可能性があり、既存のAPIサービスやAI開発ビジネスに大きな影響を与える可能性がある。この状況はAIの民主化を阻害する要因となりうる。
AI Model
hn
score 75
RAG(Retrieval-Augmented Generation)におけるコンテキストを、回答に必要な情報のみに絞り込むことで効率化を図る。
RAGでは、生成AIが回答を生成するために膨大なコンテキストを参照することが多い。しかし、ノイズが多いコンテキストはパフォーマンス低下を招くため、回答に必要な情報を選択的に提供することで、より効率的かつ正確な回答が可能になる。このアプローチは、RAGシステムの品質向上に貢献する。
AI Model
hn
score 75
大規模言語モデルが情報を統合・処理するメカニズムとして、グローバルワークスペースの概念が示唆される。
この論文では、大規模言語モデル (LLM) の動作を説明するために、情報統合における 'グローバルワークスペース' という概念を提案しています。これは、LLM が異なるソースからの情報を選択的に利用し、それらを組み合わせてより複雑な応答を生成するメカニズムであると捉えられます。この仮説は、言語モデルの内部表現と動作に関する理解を深める上で重要な示唆を与える可能性があります。
AI Model
hn
score 75
イギリスの鉄道運行状況をリアルタイムで表示する地図が公開されました。
この地図は、イギリス全土の鉄道ネットワークをリアルタイムで可視化します。最新の運行情報に基づき、遅延や変更などのアラートを表示することで、利用者の利便性向上に貢献することが期待されます。詳細なデータと連携することで、交通管理システムにも応用できる可能性があります。
AI Model
hn
score 75
AIエージェントがOfficeファイルを読み書きできるようするツールOfficeCLIが登場。
OfficeCLIは、AIエージェントがMicrosoft Officeファイル(Word, Excel, PowerPointなど)を読み書きできるように設計されたツールである。AIエージェントの作業効率化や automatisations を支援することを目的としている。まだ開発段階だが、Officeファイルの操作にAIを活用する新たな可能性を示唆している。
Business
hn
score 75
AI投資のROIはテクノロジー業界に限らず、他の分野でも長期的に期待できる。
本記事では、AI技術の導入による投資対効果(ROI)が、これまで主にテクノロジー業界に集中していた場合とは異なり、他の様々な産業においても長期的に持続可能であることが示唆されている。これは、AIの応用範囲が拡大し、ビジネスプロセスの自動化や効率化による収益機会が増大する結果と解釈できる。具体的には、技術革新以外の分野でもAIの導入が進むことで、新たな成長フロンティアが生まれる可能性を示唆している。
Product
hn
score 75
デルタ航空機の着陸時に花火が直撃し、インシデント発生。
デルタ航空機は、4日にミディアンドット空港に到着する際、第四回記念の独立記念日イベントに関連して花火を直撃されました。幸いにも乗員や地上での負傷者は報告されていませんが、機の損傷については調査中です。このインシデントは、航空交通における潜在的なリスクを浮き彫りにしました。
AI Model
hn
score 75
コードの可読性を変えることで、AIによるコーディング性能が低下する可能性が示唆された。
この研究では、コードの可読性を制御した最小ペア実験を行い、コーディングエージェント(AI)のパフォーマンスに影響があることを確認しました。特定のコード形式がモデルの精度や効率に悪影響を及ぼす可能性が示されました。この結果は、AIによるソフトウェア開発におけるコード品質管理の重要性を示唆しています。
AI Model
hn
score 75
GPT-5.6 Sol Ultra がより高度な機能を持つ Codex に組み込まれる。
OpenAI の GPT-5.6 Sol Ultra が、Codex というプラットフォームに導入されることが発表された。この統合により、Codex はより高性能な GPT モデルを活用できるようになる見込みである。具体的な詳細や機能については今後の情報公開が待たれる。
Research
hn
score 75
スイスでの太陽光鉄道試験が成功し、ヨーロッパでの導入が進む可能性がある。
スイスにて太陽光を利用した鉄道の試行実験が行われ、その結果が良好でした。この成功を機に、ヨーロッパ全体で太陽光鉄道の普及が期待されています。この技術の実用化は、持続可能な交通手段への転換を加速させる可能性があります。
AI Model
hn
score 75
C言語のコードが可読性を著しく損なう事例が増加している。
Cプログラマーによる可読性の低いコード書き方が問題視されている。これは保守性やチーム開発の効率を低下させる要因となる。この状況は、より可読性の高いコードを書くことの重要性を再認識させる。
AI Model
hn
score 75
Fable を使用して、C&C Generals が Apple デバイスでネイティブ動作を実現。
C&C Generals のiOS/iPadOS/macOS版が、Fableというツールを使用しネイティブポートされた。これにより、従来のレイヤーを介さずにゲームが動作する。これまで以上にスムーズなゲーム体験が期待できる。
AI Model
hn
score 75
Midjourneyが開発するスキャナーの内部開発プロセスを動画で公開。
Midjourneyが開発中のスキャナーの動作原理や技術的な側面を解説する映像が公開された。このスキャナーは、画像からデータを抽出・解析するものであり、潜在的に様々なAIアプリケーションへの応用が期待される。動画を通じて、開発チームの技術力と今後の発展に注目が集まっている。
AI Model
hn
score 75
コードベース内のエージェントのドキュメント作成/維持を自動化するCLIツールです。
OpenWikiは、コマンドラインインターフェース(CLI)として、コードベース内のAIエージェントに関するドキュメントを作成および維持することを目的としたツールです。これにより、開発者はドキュメント作成にかかる時間を削減し、AIエージェントの保守性を向上させることができます。今回の発表は、自動化されたドキュメンテーションがAIプロジェクトの効率を高める可能性を示唆しています。
Research
hn
score 75
コンパイラの仕組みと、効果的なプログラミング言語のデザインについて解説。
この記事は、コンパイラの基本的な概念から、プログラミング言語の設計における重要な要素までを網羅的に解説しています。効率的なコンパイルプロセスとその最適化手法に加え、自然言語に近い語彙を持つ言語や、高度な抽象度を提供する言語など、様々な言語設計について考察されています。理解を深めるための具体的な例示も含まれています。
AI Model
arXiv (cs.CV)
score 75
カメラの位置情報を明示しないまま、自己解決でビューロバストなVLAを実現するAIモデル。
既存のVLAモデルは、カメラ位置情報の明示が必要なため、実際のロボット環境での利用が困難だった。本研究では、カメラ位置情報を自己推定するポリシーを提案し、実環境での応用可能性を高めることを目指す。これにより、ロボットの柔軟性と拡張性が向上すると期待される。
AI Model
arXiv (cs.AI)
score 75
LLMの性能向上軸として、既存の計算規模拡大に加え、LLM自身を検証器とするフレームワークを提案。
本研究では、LLMの能力向上の新たな軸として、問題解決の正誤判定(検証)に着目する。この課題に対応するため、追加学習なしでエージェントタスクに対して詳細なフィードバックを提供する『LLM-as-a-Verifier』という汎用フレームワークを開発した。従来のLM judgeとは異なり、LLM自体が検証器として機能することで、より効率的な結果を得られる。
AI Model
arXiv (cs.CV)
score 75
画像生成AIが知らないことを自信満々に捏造する問題を解決するため、知識検索を組み込む。
既存の画像生成AIは、ユーザーからの未定義な要求に対応する際、知らないことをあたかも知っているかのように生成してしまうという課題がある。このボトルネックは、学習データに固定された知識しか含まれていないことと、現実世界が常に変化していくことに起因する構造的な問題である。本研究では、検索機能を組み込んだ新しいモデル(SearchGen-20K, SearchGen-Bench)を構築し、その性能を評価した。
AI Model
arXiv (cs.RO)
score 75
VLAモデルの長所を取り入れ、長期タスクに対応するエージェントフレームワークを提案。
近年のVision-Language-Action(VLA)モデルは汎用的な操作ポリシーを示す一方、Markovianな性質から長期タスクに苦戦している。Cortexは、既存の双方向計画方式の課題である高レベル計画と低レベル実行のギャップを解消するため、双方向連携を備えたエンボディドエージェントフレームワークを導入する。特に、実行可能な計画インターフェースを通じて、作業を具体化することを目指す。
AI Model
arXiv (stat.ML)
score 75
置換分布補正のための人口比が重要。既存手法の改良として、adjoint Bellman recursionを用いた最適化方法を提案。
この研究では、オフライン強化学習における人口比の役割を強調し、従来のプライマル・デュアルやミニマックス法による評価方法の限界を指摘する。そこで、ベルマン完全性を必要としない「適合置換人口比評価 (FORE)」という手法を提案。これは、割引された人口比を求めていく adjoint Bellman recursionに基づき、単一レベル密度比最適化問題を解くことで収束を目指す。
AI Model
arXiv (cs.RO)
score 75
ロボットの信頼性向上を目指し、グラフベースのプログラミングとモデルフリーなポリシーを組み合わせた新しいシステム(GaP)が提案された。
この研究は、商業・産業環境におけるロボットの信頼性を高めるため、近年発展しているエージェントコーディングシステムの可能性を探求しています。特に「ベクター化オートメーション」と呼ばれるタスクに対処し、多様なオブジェクト形状や姿勢に対応できるモデルフリーポリシーの不確実性を克服することを目指します。GaPは、グラフとしてのポリシーを活用することで、ロボットの可読性と適応性の両立を目指す新しいシステムです。
AI Model
arXiv (cs.CL)
score 75
ストリーミング音声-音声言語モデルの自然さを測る為の新たな基準が発表された。
ストリーミング音声-音声言語モデルは、対話におけるタイミングや抑揚など、自然さを考慮した評価が困難でした。そこで、本研究では、対話的な状況での自然さ評価を行うためのベンチマーク「SPEARBench」を提案しました。このベンチマークは、複雑な対話環境におけるシステムの自然な挙動を評価することを目的としています。
AI Model
arXiv (cs.CL)
score 75
attributionスコアが重要と判断するニューロン行が、本当に因果的に重要なのかを調査。既存の手法よりも効果的な評価方法が示唆された。
この研究では、大規模言語モデルにおけるattributionスコアがどのニューロン行を重要なものとして選別しているかを検証しました。一つショットのニューロン行ゼロングを用いて、因果関係に基づく監査を行いました。その結果、attributionスコアは活性度やサイズに基づいた既存の手法よりも、不要なニューロン行を特定する上で優れたパフォーマンスを示しました。
AI Model
arXiv (cs.CR)
score 75
LLM生成テキストに痕跡を埋め込み、必要な情報だけ開示可能にする。
既存のウォーターマーク手法は、全情報を公開する形で検証が必要だった。本論文では、この問題を解決し、選択的な情報の開示を可能にする「選択的ウォーターマーク」と呼ばれる手法を提案する。これにより、プライバシー保護や著作権管理がより効果的になる。
AI Model
arXiv (cs.LG)
score 75
GRPOの弱点を補完する手法TREKを提案。教師モデルからの経路利用で探索範囲を広げる。
現在のポリシーが有用な推論経路を提供している場合、Group Relative Policy Optimization (GRPO) は効果的だが、難易度の高いプロンプトに対しては学習が停止してしまう。本研究では、教師モデルから提供された検証済みの経路を利用することで探索範囲を拡大する手法 ‘TREK’ を提案する。 TREKは、模倣学習ではなく、探索支援に特化している点が特徴である。
AI Model
The Verge AI
score 65
Netflixのドラマで、スマートグラスの文化的課題が露呈した。
The Vergeの記事では、Netflixのドラマ『A Man on the Inside』を通じて、Hollywoodがスマートグラスの実用化に対する期待値を過剰に高め、結果として現時点での技術的な問題を際立たせてきたと分析しています。ドラマにおける主人公の状況が、スマートグラスの現状像を象徴的に表しており、技術開発と市場のニーズの間で葛藤が生じていることを示唆しています。この現象は、スマートグラス開発において、過度な期待をコントロールし、現実的な目標設定の重要性を強調…
AI Model
ITmedia AI+
score 65
AnthropicのClaude Fable 5が10年後のITエンジニアの仕事について回答。他のAIモデルとの比較も行い性能を検証。
ITmedia AI+編集部が米AnthropicのAIモデル「Claude Fable 5」に10年後のITエンジニアの仕事に関する質問をした結果を紹介する記事。Fable 5の回答と、他のAIモデルの回答と比較することで、その性能を検証している。具体的な内容についてはこの記事を参照する必要がある。
Business
ITmedia AI+
score 65
ワークフローのAI委任に関して、7割以上が反対意見を示し、AIの誤決裁に関する責任の所在が問われる。
エイトレッドの調査によると、ワークフローの承認・決裁をAIに任せるべきではないと考える担当者が7割超に達した。これは、AIによる判断ミスや運用上の課題に対する懸念が強いことを示唆する。AI導入における業務の境界線に関する議論が活発化することが予想される。
Business
ITmedia AI+
score 65
AWSがAI利用のコストを抑制する動きを見せ、トークン消費問題への対策を検討している。
最近のAI開発において、計算リソースやトークンといったコストが課題となっており、特に大規模言語モデルの利用で継続的な費用が発生しています。Amazon Web Services (AWS) もこの情勢を認識し、コスト抑制策を講じていることが報われています。この記事では、AWSが ‘トークン消費問題’ に対する具体的な対策について調査しました。
Business
GIGAZINE
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イーロン・マスク氏率いるxAI、名称をSpaceXAIに変更。
イーロン・マスク氏が設立したAIスタートアップxAIは、名称をxAIからSpaceXAIに変更しました。この変更により、SpaceXとの連携強化や、より広範な活用が期待されています。具体的な理由については公表されていません。
AI Model
GIGAZINE
score 65
会議で決断が進まない原因は、室内の二酸化炭素濃度が高いことが影響している可能性がある。
マイク・ボウラー氏によると、会議中に空気の質が悪化すると、参加者の集中力や判断力が低下し、意思決定が遅れるという。ソフトウェア開発の知識と応用神経科学を組み合わせた彼の分析は、会議におけるパフォーマンスに重要な要素となる室内の環境要因を示唆する。
Research
hn
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NSAとIETFがネットワークの公平性向上を目指し、関連技術の開発を推進する。
アメリカ国家安全保障局(NSA)とインターネットエンジニアリングタスクフォース(IETF)が連携し、ネットワークにおける公平性の確保を目指した取り組みを発表しました。これには、トラフィック管理技術やQoS (Quality of Service) の改善に関する研究開発が含まれます。この動きは、より公正で効率的なインターネット環境の構築に向けた重要な一歩と見られています。
AI Model
hn
score 65
Zuckerberg氏がMetaのAIエージェント開発の進捗に不満を表明。
Meta(旧Facebook)のマーク・ザッカーバーグCEOは、同社のAIエージェント開発の進捗が当初の予想よりも遅れていると発言した。具体的な詳細については明示されていないものの、意図通りに進んでいない状況を表している。この発表を受けて、MetaのAI戦略や今後の投資計画に影響が出るか注目されている。
Product
hn
score 65
退役した航空機が保管されている場所のリストと地図が公開された。
このリストと地図は、退役した航空機が一時的に保管される施設(マナー・ホレ)をまとめたものです。 これらの機体は修理や部品回収のために一時的に格納され、その後解体されます。 詳細な場所情報と登録機体のリストが含まれています。
AI Model
HuggingFace Trending
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HuggingFace Trending Model (text-generation)
AI Model
HuggingFace Trending
score 65
HuggingFace Trending Model (text-generation)
AI Model
HuggingFace Trending
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HuggingFace Trending Model (text-generation)
AI Model
HuggingFace Trending
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HuggingFace Trending Model (text-generation)
AI Model
TechCrunch AI
score 60
Vercel CEOが、本番環境での価格/性能最適化を重視し、モデルからの分離を訴えている。
Guillermo Rauch氏は、生産環境においては価格とパフォーマンスが重要な要素となると述べている。そのため、AIのモデルとエージェントを分離する必要性を認識しているという。この動きは、AI開発におけるコスト効率化に向けた新たな潮流を示唆する。
Product
GIGAZINE
score 60
2026年7月放送のオリジナルアニメ『さよならララ』の制作メイキング映像が公開された。
GIGAZINEによると、2026年7月から放送予定のアニメ『さよならララ』の制作過程を辿るメイキング映像が3回にわたり公開されています。1本目の映像はアニメ企画の初期段階から描かれていた内容です。この映像を通じて、アニメ制作の裏側を知ることができます。
AI Model
hn
score 60
AIモデルが、数学的に誤った結果を出力する現象が報告された。
あるAIモデルにおいて、単純な計算問題である2+2=5という結果が出力されました。これは、AIモデルの学習データや内部アルゴリズムに問題がある可能性を示唆しています。この事例は、AIの信頼性に関する重要な課題を提起しました。
AI Model
HuggingFace Trending
score 55
HuggingFace Trending Model (text-generation)
AI Model
HuggingFace Trending
score 55
HuggingFace Trending Model (text-generation)
AI Model
HuggingFace Trending
score 55
HuggingFace Trending Model (tabular-classification)
AI Model
HuggingFace Trending
score 55
HuggingFace Trending Model (text-generation)
AI Model
HuggingFace Trending
score 55
HuggingFace Trending Model (text-generation)
AI Model
HuggingFace Trending
score 55
HuggingFace Trending Model ()
Business
MIT Tech Review
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韓国で人気を集める半導体エンジニアがマッチングサービスに登録。
この記事は、韓国の半導体企業SK Hynixの35歳マネージャーである Baek氏が、マッチングサービスの利用をきっかけに注目を集めていることを報じています。同時に、眼移植技術に関する進展についても触れています。記事には具体的な詳細情報やデータは含まれていません。
AI Technology
hn
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Show HN: Osint tool that finds exposed files on domains
Show HN: Osint tool that finds exposed files on domains
AI Technology
MIT Tech Review
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This story originally appeared in The Algorithm, our weekly newsletter on AI. To
This story originally appeared in The Algorithm, our weekly newsletter on AI. To get stories like this in your inbox first, sign up here. OpenAI CEO Sam Altman’s oft-discussed promise that Americans w
AI Technology
GIGAZINE
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肉のうまみを重視したバーガーキングの人気バーガーシリーズ「ビッグマウス」の新作として、ハッシュドポテトを挟んだ「ダブルビーフ&ハッシュ ビッグマウスダーティ」と
肉のうまみを重視したバーガーキングの人気バーガーシリーズ「ビッグマウス」の新作として、ハッシュドポテトを挟んだ「ダブルビーフ&ハッシュ ビッグマウスダーティ」と、フライドチキンを挟んだ「ビーフ&チキン ビッグマウスダーティ」が2026年7月3日に登場しました。どちらもパンチのあるうまさの「特製ガーリックマヨソース」をふんだんに使っているとのこと。2種類とも食べて味を確かめてみました。続きを読む..